6 дней назад
Quant Researcher (Crypto/DeFi/Microstructure)
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Quant Researcher (Crypto/DeFi/Microstructure): Полный цикл исследований микроструктуры, LP/хеджирования, исполнения, межплощадочных сигналов и риска в crypto/DeFi с акцентом на статистически корректные эксперименты, OOS-проверку и реалистичную симуляцию. Фокус на построении воспроизводимых quant/ML-исследований, моделировании комиссий, проскальзывания, ликвидности и задержек, а также переносе paper- и shadow-стратегий в production.
Вакансия: Crypto / DeFi / Microstructure
Фуллтайм/Гибрид · ИС 3 мес.
Обязательно: топовый технический ВУЗ (МГУ, МФТИ, Бауманка, ВШЭ и аналогичные), факультеты IT и смежные.
Ожидаем:
• Проверяемый опыт 2–3 Quant/ML-проектов с личной ответственностью за существенную часть цепочки — от постановки задачи и данных до кода и решения GO/NO-GO.
• Отличный Python и инженерная база: сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код.
• Сильная статистика, вероятность, оптимизация, временные ряды: leakage, selection bias, uncertainty, честная OOS-проверка.
• Понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing, hedging.
• Практическое ML/DL для последовательных финансовых данных, умение отличать сигнал от оптимизации метрики.
• Самостоятельность: структурировать неясную задачу, выбирать информативный эксперимент, быстро отбрасывать слабые гипотезы, решать на доказательствах.
• Понимание crypto-рынка. DeFi/DEX — плюс, сильный CEX/microstructure опыт компенсирует.
Плюсом: Rust / низколатентная инженерия; on-chain data, AMM, LP-стратегии, межплощадочное исполнение; RL / offline RL / bandits / policy evaluation; запуск стратегий на реальном капитале, публикации, open-source.
Обязанности: полный цикл исследований по микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам и риску в crypto/DeFi. Дизайн исследования: гипотеза, target, baseline, метрики, OOS-проверка, анализ режимов, критерии GO/NO-GO. Данные: источники, выравнивание времени, качество, признаки, воспроизводимые контракты. ML/DL по структуре задачи; RL — только когда оправдан. Реалистичная симуляция: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, impact, fill assumptions, хеджирование, синхронизация DEX/CEX. Paper/shadow-стратегии, sim-to-real, перенос в production с quant developer. Стандарт: воспроизводимость, чистый Python, проверки, мониторинг, дисциплинированный LLM.
Условия: трудовой договор с ОАЭ (обсуждаем ИП и другие форматы).
Отклик: резюме с вашей ролью в каждом из 2–3 проектов + рассказ о двух проектах (удачном и провалившемся): что построили, что измерили, какое решение приняли и почему.
Фуллтайм/Гибрид · ИС 3 мес.
Обязательно: топовый технический ВУЗ (МГУ, МФТИ, Бауманка, ВШЭ и аналогичные), факультеты IT и смежные.
Ожидаем:
• Проверяемый опыт 2–3 Quant/ML-проектов с личной ответственностью за существенную часть цепочки — от постановки задачи и данных до кода и решения GO/NO-GO.
• Отличный Python и инженерная база: сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код.
• Сильная статистика, вероятность, оптимизация, временные ряды: leakage, selection bias, uncertainty, честная OOS-проверка.
• Понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing, hedging.
• Практическое ML/DL для последовательных финансовых данных, умение отличать сигнал от оптимизации метрики.
• Самостоятельность: структурировать неясную задачу, выбирать информативный эксперимент, быстро отбрасывать слабые гипотезы, решать на доказательствах.
• Понимание crypto-рынка. DeFi/DEX — плюс, сильный CEX/microstructure опыт компенсирует.
Плюсом: Rust / низколатентная инженерия; on-chain data, AMM, LP-стратегии, межплощадочное исполнение; RL / offline RL / bandits / policy evaluation; запуск стратегий на реальном капитале, публикации, open-source.
Обязанности: полный цикл исследований по микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам и риску в crypto/DeFi. Дизайн исследования: гипотеза, target, baseline, метрики, OOS-проверка, анализ режимов, критерии GO/NO-GO. Данные: источники, выравнивание времени, качество, признаки, воспроизводимые контракты. ML/DL по структуре задачи; RL — только когда оправдан. Реалистичная симуляция: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, impact, fill assumptions, хеджирование, синхронизация DEX/CEX. Paper/shadow-стратегии, sim-to-real, перенос в production с quant developer. Стандарт: воспроизводимость, чистый Python, проверки, мониторинг, дисциплинированный LLM.
Условия: трудовой договор с ОАЭ (обсуждаем ИП и другие форматы).
Отклик: резюме с вашей ролью в каждом из 2–3 проектов + рассказ о двух проектах (удачном и провалившемся): что построили, что измерили, какое решение приняли и почему.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
Музыка
Осень
Поддержка