Чёткая руководящая роль в крупной продуктовой компании с ответственностью за production-платформы данных и AI; при этом работа только из офиса, а условия и льготы описаны скупо.
Только офис
Чёткая зона ответственности
Современная инфраструктура
Развитие AI-направления
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Руководитель платформ данных и AI (Linux/Kubernetes/DataOps/MLOps): Управление развитием платформ данных и AI, общих сервисов и API с акцентом на надежность, производительность и самостоятельность инженерных команд. Фокус на управлении техническими лидерами, инцидентами, емкостью, инфраструктурными затратами и архитектурными компромиссами.
Локация: Алматы, Политехническая улица, 2; работа на месте работодателя
Компания
Beeline развивает платформы данных и AI для внутренних команд и производственных систем.
Что делать
Управлять инженерной командой и техническими лидерами: участвовать в найме, развитии, распределении ответственности и предоставлении обратной связи.
Формировать стратегию и рабочий план развития платформ с учетом потребностей команд, надежности и ресурсов.
Организовывать разработку общих сервисов и API, автоматизацию сред, выпуск изменений и самообслуживание команд.
Отвечать за доступность и производительность платформ, инциденты, резервирование и восстановление.
Планировать мощности, инфраструктурные затраты и закупки, готовить технические требования и взаимодействовать с поставщиками и смежными командами.
Развивать общие практики, документацию, взаимозаменяемость и передачу знаний.
Требования
Опыт управления разработкой и эксплуатацией production-систем, включая руководство техническими лидерами.
Подтвержденная ответственность за результаты команды, приоритеты, ресурсы, сроки и качество поставки.
Опыт развития общих платформенных сервисов для нескольких команд и внедрения практик DevOps, DataOps или MLOps.
Опыт управления надежностью и инцидентами, емкостью, инфраструктурными затратами и закупками.
Техническая глубина для оценки архитектурных решений, рисков и компромиссов; умение развивать самостоятельных лидеров.
Умение взаимодействовать с продуктами, корпоративным IT, ИБ, поставщиками и смежными командами.
Системное понимание и опыт управления Linux, Kubernetes, CI/CD, IaC, мониторингом, распределенными хранилищами и обработкой данных, DWH/HDFS и AI/ML-инфраструктурой.
Опыт работы с платформами данных или Big Data будет преимуществом.
Культура и преимущества
Полная занятость.
Работа на месте работодателя в Алматы.
Процесс найма
В сопроводительном письме необходимо указать зарплатные ожидания.
Будьте осторожны
Если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого. Это мошенники. Обязательно жмите «Пожаловаться» или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →