Специалист по данным в команду ML Планера (бэкграунд в ML)

Локация: Москва, проспект Андропова, 10А. Формат работы: на месте работодателя или гибрид.

Компания

Navio развивает технологии автономного вождения, включая планирование движения автомобиля и предсказание поведения участников дорожного движения.

Что делать

• Разрабатывать и развивать масштабируемую инфраструктуру подготовки и доставки данных в пайплайны обучения.
• Разрабатывать и поддерживать пайплайны обучения, тестирования и оценки ML-моделей.
• Оптимизировать процессы обучения моделей и проведения ML-экспериментов.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта разработки инфраструктуры для обучения или эксплуатации ML-моделей в production.
• Хорошее понимание процесса обучения моделей машинного обучения и базовых принципов работы нейронных сетей.
• Опыт разработки и/или поддержки систем хранения и обработки данных в больших масштабах.
• Знание классических алгоритмов и структур данных.
• Уверенное владение Python и умение писать поддерживаемый код.
• Опыт работы с PyTorch, Polars, SQL, Docker, ClearML, Git, Ray и CI/CD.

Хорошо, если есть

• Опыт разработки на C++.
• Опыт работы с ROS.
• Практический опыт со Spark, Ray, Airflow или Dagster.
• Опыт работы с распределёнными системами.

Культура и преимущества

• Полная занятость.
• Работа в команде, занимающейся планированием движения автономного автомобиля и предсказанием движения окружающих объектов.