aidata analysismachine learningcausal inferencepredictive modeling
inВакансия из LinkedIn
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$114к$150кмедиана$171к
26 в выборке
76
Хорошая вакансия
развернуть
Stripe предлагает практическую работу с крупными ML-моделями, но объявление объединяет отдельные вакансии для PhD и магистрантов и мало раскрывает задачи и условия стажировки.
Кликните для подробной информации
Две разные ролиМало деталейФинтех и MLML в масштабе
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Machine Learning Engineer Intern (Fintech): Designing, training, and deploying large-scale machine learning models to solve real-world problems for Stripe users with an accent on experimentation, causal inference, and predictive modeling. Focus on analyzing data and running experiments to improve user services.
🎃 No tricks, just a treat to put your applied machine learning research to work! Stripe's Machine Learning Engineering internships are now open! 🍬
We’re looking for PhD and Master's students in computer science, machine learning, or a related field who want to design, train, and deploy large-scale machine learning models that solve real-world problems and deliver value for Stripe’s users.
Take a peek at what’s brewing! 👻 Learn more and apply to one of our openings in the US across Seattle, San Francisco, and New York, or in Toronto, Canada:
PhD Machine Learning Engineer Intern - for PhD students interested in experimentation, implementing causal inference, and predictive modeling to evaluate business outcomes
🇺🇸 Показать контакты
🇨🇦 https://lnkd.in/g5FB4gYx
Master's Machine Learning Engineer Intern - master’s students interested in analyzing data and running experiments to best serve our users
🇺🇸 https://lnkd.in/geqQbYyE
🇨🇦 https://lnkd.in/g666vpdF
Also, let us know if you plan on attending #NeurIPS and we'll see you in Sydney this December! 🇦🇺
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →