fintechpythonsqlrpower bitableaua b testingproduct analytics
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $115к/год ($83к - $131к)
83
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятный фокус на продуктовой аналитике, сильный финтех-контекст и работа с экспериментами, но широкий перечень инструментов и отсутствие суммы оплаты оставляют часть условий неясной.
Кликните для подробной информации
Много инструментовАктуальный стекФинтех-направлениеПонятные задачиРазвитие карьеры
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Продуктовый аналитик (Fintech): Обеспечение продуктовых команд данными, отчетностью и исследованиями для цифрового онбординга клиентов в мобильном приложении и интернет-банке с акцентом на автоматизацию сбора данных, построение дашбордов и продуктовые эксперименты. Focus on объединение данных из систем-источников, расчет метрик клиентских путей, дизайн A/B-тестов и разметку пользовательских действий.
Локация: Москва; доступны полностью удалённый и гибридный форматы. Офисы и ИТ-хабы: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург; сезонный коворкинг — Сочи.
Компания
Альфа-Банк — банк с цифровыми каналами, мобильным приложением и интернет-банком.
Что делать
Организовывать и автоматизировать сбор данных для отчетности.
Объединять данные систем-источников и строить регулярную отчетность и дашборды по клиентской активности.
Участвовать в продуктовых исследованиях, генерации гипотез и проведении экспериментов.
Определять метрики и методики их расчета для оценки клиентских путей.
Проектировать и рассчитывать A/B-тесты.
Помогать размечать действия пользователей для системы продуктовой аналитики и взаимодействовать с продуктовыми командами.
Требования
Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных: Oracle, Postgres, MySQL, Google BigQuery, Hadoop, Vertica или SQL Server.
Опыт работы с системами визуализации: Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView или QlikSense.
Опыт построения автоматизированной отчетности — от сбора, хранения и подготовки данных до создания отчетов, дашбордов и проведения анализа.
Владение Excel, включая сводные таблицы и формулы.
Знание Python или R для автоматизации сбора и статистической обработки сырых данных.
Опыт проектирования и проведения A/B-тестов.
Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.
Культура и преимущества
Полностью удалённая или гибридная работа с гибким графиком.
Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; предусмотрена квартальная премия по KPI.
ДМС с первых дней, включая стоматологию и обслуживание в клиниках, а также страхование и компенсацию 10 дней больничного.
Возможности вертикального и горизонтального карьерного роста, тренинги, вебинары, митапы и демо-дни.
Доступ к корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданиям.
Собственные спортзалы в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, а также скидки на услуги и товары партнёров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →