pythonsqlhadooptableaua b testingsupersetproduct analyticshivegreenplummathematical statistics
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $120к/год ($83к - $150к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Здесь можно влиять на продуктовые решения в масштабных финансовых сервисах и развиваться при поддержке компании, но из-за широкого описания департамента не до конца ясно, с каким именно продуктом предстоит работать.
Кликните для подробной информации
Неясный продуктАктуальный стек данныхМасштабный финтехПоддержка развития
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Продуктовый аналитик (Fintech): развитие data-driven подхода и аналитики платежных продуктов с акцентом на A/B-тестирования, продуктовые исследования, метрики и экономику продуктов. Focus on написании сложных SQL-запросов, проверке гипотез статистическими и ML-методами, поиске точек роста и взаимодействии с бизнесом.
Локация: гибридный формат, офис Т-Space, Москва, м. Белорусская
Компания
Т-Банк развивает финансовые продукты и платежные системы для миллионов клиентов, включая переводы, карты, кредиты, эквайринг, банкоматы, антифрод-сервисы и другие цифровые решения.
Что делать
Продвигать data-driven подход при принятии продуктовых решений и тесно взаимодействовать с бизнесом.
Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы, готовить ad hoc-аналитику и работать с большими объёмами данных.
Проводить A/B-тестирования, эксперименты, продуктовые, рыночные и конкурентные исследования.
Формировать, проверять и оценивать гипотезы вместе с продуктовой командой.
Определять и мониторить бизнес-метрики, анализировать продуктовую и финансовую экономику, рисковые схемы и точки роста.
Визуализировать данные и объяснять бизнесовым специалистам изменения в поведении пользователей.
Требования
Опыт работы аналитиком в продуктовой аналитике; общий опыт — от 3 до 6 лет.
Опыт проведения и анализа A/B-тестов: дизайн эксперимента, выбор метрик и оценка статистической значимости.
Уверенное написание сложных SQL-запросов с использованием join, агрегаций и оконных функций.
Знание математической статистики и теории вероятностей, применение различных статистических методов и критериев.
Знание и практическое применение альтернативных методов проверки гипотез: ML-подходов, когортного анализа и синтетического контроля.
Понимание ключевых продуктовых и финансовых метрик, умение работать с большими объёмами данных, структурировать задачи и находить точки роста.
Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами и хорошие коммуникативные навыки.
Знание основных инструментов визуализации Tableau/Superset и базовые навыки Python.
Культура и преимущества
Гибридный режим работы.
Возможность работать в аккредитованной ИТ-компании.
Платформа обучения и развития Т—Апгрейд с курсами, тренингами, вебинарами и базами знаний.
Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
Зарплата обсуждается на собеседовании.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →