Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$4.5к$5.3кмедиана$8.8к
10 в выборке
На международном рынке: $224к/год ($189к - $262к)
79
Хорошая вакансия
развернуть
Роль дает полный цикл работы с production ML и связь с продуктовыми решениями, но зона ответственности широкая, а уровень поддержки команды и стабильность стартапа не раскрыты.
Кликните для подробной информации
Полный цикл на тебеСовременный стекAI в аналитикеB2B-оформление
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Data Scientist/ML Engineer (AI): Разработка и внедрение Revenue/LTV prediction моделей для подписочных продуктов с акцентом на production, MLOps и применение моделей в распределении маркетингового бюджета. Фокус на полном цикле владения моделями, мониторинге, поддержке и решении сложных задач прогнозирования LTV, ROAS и payback.
Мы — продуктовый AI SaaS-стартап в сфере маркетинговой аналитики. Наша платформа помогает приложениям, играм и e-commerce компаниям прогнозировать LTV и принимать более точные решения о распределении рекламного бюджета.
Ищем специалиста, который умеет не только разрабатывать ML-модели, но и доводить их до production, отвечать за их работу и влиять на реальные бизнес-решения.
📍 Формат: полностью удалённо
📄 Сотрудничество: B2B
🌍 Локация: не РФ и не РБ, часовой пояс ±3 часа от Европы
Что для нас важно:
✨ Практический опыт разработки и внедрения Revenue/LTV prediction моделей для подписочных продуктов в production**
✨ Опыт применения моделей для принятия решений о распределении маркетингового бюджета (UA, ROAS, payback)
✨ End-to-end ownership: от идеи и разработки до production, мониторинга и поддержки моделей
✨ Сильный Python, опыт работы с boosting-алгоритмами и нейронными сетями, глубокое понимание статистики
✨ Практический опыт с MLOps
✨ Опыт работы с AWS, dbt, Snowflake, Airflow или аналогичными инструментами
Будет плюсом:
➕ Опыт с подписочными приложениями и User Acquisition: cohort LTV, early signals, SKAN
➕ Знание attribution-моделей и **Marketing Mix Modeling (MMM)
➕ Опыт работы с LLM
💙 Нам нужен самостоятельный специалист, который готов брать ответственность за полный цикл работы с моделями, глубоко погружаться в продукт и понимать, как его решения влияют на бизнес.
📋 Подробнее о вакансии:
📩 Отклик: Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации