В роли можно вести LLM- и RAG-решения в банке от проектирования до поддержки, но широкий круг задач и обязательная работа в офисе снижают гибкость.
Кликните для подробной информации
Широкий круг задачАктуальный стекИИ в финансахРабота в офисе
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Разработчик систем интеграции с LLM (Python/LLM/RAG): Ведение полного цикла интеграции LLM от проектирования до продакшн-деплоя с акцентом на разработку банковских API, масштабируемость, надёжность и оптимизацию облачной инфраструктуры. Focus on анализе логов и неудачных коммуникаций, проверке генеративных и TTS-моделей, а также безопасном применении ИИ в финансовой сфере.
Локация: Казань, улица Баумана, 44/8; работа в офисе 5/2 с 9:00 до 18:00.
Компания
КРЕДИТ ЕВРОПА БАНК — финансовая организация, развивающая банковские приложения и системы коммуникации с клиентами.
Что делать
Вести проект интеграции с LLM от идеи и проектирования до разработки, тестирования, мониторинга, поддержки и продакшн-деплоя.
Разрабатывать Python-сервисы, интегрировать LLM и RAG-модули, создавать API для бизнес-приложений банка и модифицировать дашборды.
Контейнеризировать решения и обеспечивать их масштабируемость и надёжность на уровне разработки.
Оптимизировать производительность и стоимость решений в облачной инфраструктуре.
Проводить код-ревью, обмениваться практиками безопасного использования ИИ и оформлять техническую документацию, описание API и инструкции по развёртыванию и эксплуатации.
Проверять результаты генеративных и TTS-моделей на соответствие нормам русского языка, анализировать неудачные автоматизированные коммуникации и логи с учётом архитектуры систем.
Требования
От 3 до 6 лет опыта, включая от 3 лет коммерческой Python-разработки.
Законченное высшее профильное образование.
Понимание принципов работы с реляционными СУБД PostgreSQL и MS SQL, а также NoSQL-хранилищами MongoDB и Redis.
Понимание DevOps и инфраструктуры, prompt engineering, интеграции с LLM, ML и RAG.
Понимание рисков и этических вопросов применения ИИ в финансовой сфере и умение их минимизировать.
Аналитическое мышление, гибкость в обучении, командная работа и ответственность.
Хорошо, если есть
Опыт Python-разработки с элементами DS/ML/AI.
Разговорный английский язык.
Культура и преимущества
Работа в офисе по графику 5/2, с 9:00 до 18:00.
Оформление в соответствии с ТК РФ и социальный пакет.
Медицинская страховка.
Заработная плата обсуждается индивидуально.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →