QA Automation Engineer (AI)

Локация: Москва, улица Обручева, 30/1с2; гибридный формат работы.

Компания

Сбер2B развивает систему бизнес-сервисов для государства, бизнеса и регионов, используя аналитику больших данных, искусственный интеллект, автоматизацию и ЭДО.

Что делать

• Проводить функциональное тестирование frontend, backend и AI-платформы.
• Готовить тест-планы, тест-кейсы и чек-листы.
• Тестировать REST API, интеграции с внутренними ИТ-системами, AI-ассистентов, агентские сценарии и работу с документами.
• Проверять качество ответов LLM и RAG, включая ручную и автоматизированную оценку с использованием LLM-as-a-Judge.
• Проводить регрессионное, интеграционное и приёмо-сдаточное тестирование, анализировать логи, метрики и трассировки в LangFuse и Elasticsearch.
• Воспроизводить и локализовывать дефекты, взаимодействовать с разработчиками и участвовать в развитии процессов тестирования AI-платформы.

Требования

• Опыт в QA не менее 3 лет, включая минимум 1 год плотной работы с автоматизацией.
• Понимание принципов тестирования и взаимодействия backend и frontend через REST API.
• Опыт написания тестов для backend и frontend с использованием Pytest и Playwright.
• Продвинутое знание SQL.
• Знание Java или Python для автоматизации.
• Опыт работы с Confluence, Jira и Git.
• Понимание принципов RAG, опыт работы с семантическим поиском и embedding-моделями.
• Опыт работы с LLM-приложениями, агентами и платформами-конструкторами на базе LLM + RAG.
• Знание методологии Agile-разработки.

Культура и преимущества

• Полная занятость в аккредитованной IT-компании с гибридным форматом работы.
• Ежегодный бонус по итогам работы.
• ДМС, телемедицина и чек-ап после трёх месяцев; расширенные медицинские программы после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер.
• Корпоративная пенсионная программа, обучение и карьерный рост внутри команды или других подразделений.
• СберПрайм, скидки у партнёров и спортклубов, корпоративные мероприятия и поддержка в особых жизненных ситуациях.