QA-инженер по автоматизации тестирования

Локация: Москва, Россия; офис рядом с м. Кожуховская

Зарплата: 300 000–350 000 ₽ в месяц до налогов

Компания

Сбер.

Что делать

• Автоматизировать тестирование REST API, пользовательских сценариев веб-интерфейса и проверок данных; запускать автотесты в сборке и на стендах.
• Проводить регрессионное тестирование перед каждым релизом, анализировать результаты и принимать решение о готовности к ПСИ.
• Тестировать новые функции по бизнес-требованиям и критериям приёмки, выполняя ручные проверки там, где автоматизация невозможна или нецелесообразна.
• Сверять метрики приложения с витринами данных и ежемесячными отчётами, а также проверять AI-функции на эталонных наборах.
• Развивать стратегию и процесс тестирования в команде, определять критерии готовности к релизу и поддерживать документацию.
• Участвовать в планировании и приёмке, давать раннюю обратную связь по требованиям и выполнять необходимые нефункциональные проверки.

Требования

• От 5 лет опыта в тестировании ПО, включая от 3 лет в автоматизации тестирования.
• Опыт написания автотестов на Java или Python.
• Опыт автоматизации REST API с REST Assured, pytest с requests или аналогами.
• Опыт автоматизации UI веб-приложений с Playwright, Cypress, Selenium или аналогами.
• Опыт встраивания автотестов в CI/CD, анализа отчётов прогонов и нестабильных тестов.
• Уверенный SQL: проверка данных в базе, запросы со связями и агрегатами.
• Навыки тест-дизайна по требованиям и критериям приёмки, включая поиск пробелов в требованиях.
• Понимание SDLC, STLC, Agile, Scrum и Kanban; опыт работы с Jira и TestIT или аналогичной системой управления тестированием.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с кодом приложения на Java, JavaScript, TypeScript или Python, чтение кода разработки и поиск причины дефекта.
• Знание JavaScript или TypeScript для UI-автотестов.
• Опыт проверки витрин и ETL, а также сверки отчётов с источниками.
• Опыт тестирования AI-функций, оценки ответов LLM, работы с эталонными наборами и промптами.
• Опыт системного анализа: требования, API-контракты, модели данных и критерии приёмки.
• Готовность развиваться в системном анализе, анализе данных и тестировании AI.
• Пользовательские навыки Kubernetes и работы со стендами: логи и конфигурации; опыт нагрузочного тестирования.

Культура и преимущества

• Комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Льготные финансовые условия, подписка Прайм и вознаграждение за рекомендации.