Fullstack аналитик (Fintech)

Локация: удалённая работа; город/регион — Москва.

Зарплата: 150 000–160 000 ₽ на руки в месяц.

Компания

Data World развивает заказной финтех-проект GigaARPA для Сбербанка — платформу перевода бизнес-процессов в автономный режим с использованием RPA, AI-агентов и LLM.

Что делать

• Развивать сервисы управления знаниями о платформе, продукте, клиентах, документах и процессах.
• Анализировать данные о клиентах и кампаниях, исследовать новые источники данных и развивать клиентские пути.
• Анализировать рынок и продукты, формировать и проверять продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы.
• Проектировать MVP, бизнес-процессы, UML-диаграммы, бизнес-схемы и интеграционные взаимодействия.
• Разрабатывать требования, методологии расчёта показателей, интеграционные спецификации, бэклог и оценки задач.
• Участвовать в проектировании архитектуры, тестировании, приёмо-сдаточных испытаниях, анализе проблем и демонстрации функциональности.

Требования

• Опыт описания бизнес-процессов и интеграционных взаимодействий, проектирования логической модели данных.
• Опыт описания пользовательских историй, сценариев взаимодействия, критериев приёмки, требований к прототипам и UI/UX-дизайну.
• Опыт экспертной оценки, декомпозиции и приоритизации задач в рамках гибкой методологии.
• Опыт формирования road map и оценки результатов внедрения новых функций.
• Знание BPMN, UML и инструментов моделирования и визуализации: Visio, draw.io, PlantUML.
• Знание принципов микросервисной архитектуры, методов и протоколов интеграционного взаимодействия, жизненного цикла ПО и методологий управления разработкой.
• Опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи, продуктовых исследований, customer development, дизайн-мышления и UX-исследований.
• Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты; навыки определения метрик, A/B-тестирования, проверки гипотез и анализа воронок.
• Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности.

Хорошо, если есть

• Знакомство с RPA, BPM, workflow-движками или системами оркестрации.
• Опыт интеграции AI-инструментов в рабочий процесс.
• Опыт проектирования, внедрения или оптимизации чат-ботов и AI-агентов с использованием LangChain, RAG или fine-tuning.
• Опыт работы с Big Data-стеком: Hadoop, Spark, Hive; построение и оптимизация пайплайнов обработки больших данных.
• Опыт работы с HighLoad-стеком: Java, Scala, Flink; понимание принципов проектирования высоконагруженных распределённых систем.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы.
• ИТ-аккредитация, ДМС и предоставление техники.
• Возможность влиять на архитектуру платформенной системы, которой пользуются корпоративные заказчики.
• Работа на стыке enterprise, RPA и Agentic AI.
• Участие в создании новой AI-native архитектуры продукта и развитии клиентского сервиса платформы.