Чёткие задачи по delivery и релизам сочетаются с работой над AI-продуктами, хотя в обязанности также входит часть продуктового управления.
Кликните для подробной информации
Смешанная рольРабота с AIОбучение и развитие
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Delivery Project Manager в Disrupt (AI): Организация релизного процесса, ведение продуктового и технического бэклогов и участие в запуске AI-продуктов с акцентом на мобильные релизы, продуктовые гипотезы и инфраструктуру LLM. Focus on координацию разработки и публикации в App Store, Google Play и RuStore, декомпозицию MVP, анализ продуктовых метрик и контроль качества LLM-функций.
Локация: Москва; гибридный формат работы из Москвы, в шапке вакансии указана работа на месте работодателя.
Компания
Сбер развивает фабрику экспериментов, быстро проверяет гипотезы и запускает несколько AI-продуктов параллельно.
Что делать
Вести продуктовый и технический бэклоги: задачи, приоритеты, ответственных, критерии готовности, баги, технический долг и инфраструктурные задачи.
Планировать релизы и координировать разработку, тестирование, выпуск, деплой и откат обновлений.
Управлять публикацией мобильных приложений в App Store, Google Play и RuStore: готовить сборки и материалы, отправлять их на ревью, обрабатывать отклонения и выпускать обновления.
Участвовать в подготовке продуктовых роудмапов, декомпозировать гипотезы, определять состав MVP и описывать требования и пользовательские сценарии.
Отслеживать продуктовые метрики и анализировать результаты экспериментов совместно с продуктовой командой.
Требования
От 3 до 6 лет опыта в Project или Delivery Management в IT, включая ведение технического бэклога и выпуск мобильных приложений.
Опыт работы с Jira, Trello, GitHub Issues, GitHub Projects или аналогичными инструментами.
Опыт работы с кабинетами разработчиков и процессами публикации приложений в сторах.
Практический опыт работы с Codex, Claude Code или аналогичными агентами: постановка задач, работа с репозиторием, проверка изменений и запуск тестов.
Понимание инфраструктуры LLM-продуктов: API моделей, облачный и локальный инференс, ключи доступа, лимиты, логирование, мониторинг стоимости и задержек.
Понимание особенностей LLM: контекст, промпты, нестабильность ответов, оценка качества и регрессии при смене модели.
Опыт работы с продуктовой аналитикой: события, воронки, активация и удержание.
Культура и преимущества
Гибридный формат работы из Москвы.
Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
Ипотека для сотрудников, бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
Конкурентная заработная плата, годовая премия и вознаграждение за рекомендации сотрудников.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →