Назад
6 дней назад

MLOps инженер (ML)

300 000₽
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
MLOps инженер (ML): Построение полного цикла ML-процесса для обучения и эксплуатации моделей с акцентом на инфраструктуру, автоматическую сборку и развертывание, а также версионирование датасетов и моделей компьютерного зрения. Focus on администрирование распределенных хранилищ, мониторинг, виртуализацию и интеграцию инструментов ML-инфраструктуры.

Локация: Ижевск, работа на месте работодателя.

Зарплата: от 300000 RUB в месяц на руки.

Компания

Разработка платформы для научных исследований, прикладного программного обеспечения, виртуальных тренажеров и средств связи, а также исследования в области искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения.

Что делать

  • Строить полный цикл ML-процесса, включая обучение и эксплуатацию моделей.
  • Поддерживать, администрировать и развивать инфраструктуру для ML-моделей.
  • Автоматизировать сборку и развертывание моделей машинного обучения.
  • Версионировать датасеты и модели в задачах компьютерного зрения.

Требования

  • Более 6 лет опыта работы.
  • Опыт работы на позициях DevOps и MLOps.
  • Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB и ClickHouse.
  • Навыки работы с распределенными файловыми системами и хранилищами больших данных, включая S3 или HDFS.
  • Опыт разработки скриптов автоматизации на Bash и/или PowerShell, а также работы с Ansible.
  • Опыт использования систем мониторинга и логирования Zabbix, Grafana и Prometheus.
  • Опыт работы с VirtualBox, Proxmox, Hyper-V, Docker и Docker Compose.
  • Понимание сетевых протоколов TCP/IP и SSL/TLS.
  • Уверенные навыки работы с Linux и понимание системного администрирования.

Хорошо, если есть

  • Знание Python для работы с ML-библиотеками.
  • Владение TensorFlow, PyTorch и ONNX.
  • Опыт развертывания сервисов ML-инфраструктуры: JupyterHub, Airflow, MLflow, ClearML и DVC.
  • Опыт работы с инструментами BI-аналитики Datalens и Superset.

Культура и преимущества

  • Оформление в соответствии с ТК РФ, белая зарплата, выплаты больничных и отпускных.
  • Премия по результатам работы за месяц или год.
  • Оплата такси до офиса и обратно до 30000 рублей в месяц.
  • ДМС в зависимости от стажа работы, организованное питание на территории компании.
  • Современные ПК, два монитора, возможность дополнительного оснащения рабочего места.
  • Компенсация затрат на переезд, материальная помощь при аренде жилья, дополнительные выплаты и подарки для детей.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →