Обязанности для начинающего аналитика описаны понятно, а зарплата указана, но работа в основном строится вокруг Excel, тогда как SQL, Python и BI-инструменты остаются необязательными, что может ограничить технический рост.
Кликните для подробной информации
Упор на ExcelПонятные задачиПереход к BIРабота в офисе
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных (Excel/аналитическая отчётность): Разработка отчётов, дашбордов и автоматизированной отчётности, анализ больших массивов данных и контроль их качества с акцентом на Excel, визуализацию и поиск закономерностей. Focus on очистку и сопоставление данных из нескольких источников, выявление аномалий и объяснение результатов анализа для принятия бизнес-решений.
Локация: Москва, улица Обручева, 23к3; работа на месте работодателя.
Зарплата: 110000–150000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
ПКО Платформа Взыскания работает с задачами взыскания и развивает аналитическую инфраструктуру для обработки и визуализации данных.
Что делать
Разрабатывать и поддерживать аналитические отчёты, сводные таблицы, графики и дашборды.
Анализировать показатели компании, выявлять закономерности, тенденции и отклонения.
Проводить исследовательский анализ данных, находить причины изменений показателей и факторы, влияющие на результаты.
Собирать, объединять и обрабатывать большие массивы данных из разных источников, преимущественно Excel.
Контролировать полноту, корректность и непротиворечивость данных, выявлять ошибки, дубли и аномалии.
Автоматизировать обработку данных и подготовку отчётности в Excel, взаимодействовать с подразделениями и участвовать в совершенствовании процессов работы с информацией.
Требования
От 1 года до 3 лет опыта работы.
Продвинутый уровень Excel: сложные формулы, функции поиска и обработки данных, сводные таблицы и работа с большими диапазонами.
Практический опыт обработки и анализа больших массивов данных из нескольких источников.
Умение структурировать, очищать, сопоставлять и проверять данные.
Аналитическое мышление: поиск закономерностей, выявление аномалий, формулирование и проверка гипотез.
Опыт построения аналитической отчётности и визуализации данных.
Внимательность к деталям, системность и способность самостоятельно разбираться в сложных данных.
Умение представлять результаты анализа и объяснять их значение для бизнеса.
Хорошо, если есть
Опыт использования Power Query и Power Pivot.
Знание SQL или Python для обработки и анализа данных.
Опыт работы с BI-системами.
Опыт аналитической работы в финансовых организациях, банках, МФО или коллекторских компаниях.
Культура и преимущества
Работа с реальными бизнес-задачами, результаты анализа влияют на принимаемые решения.
Возможность самостоятельно предлагать и внедрять улучшения в процессы работы с данными.
Участие в переходе от преимущественно Excel-отчётности к современным инструментам обработки и визуализации данных.
Возможность профессионального развития и освоения новых аналитических инструментов.
Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →