Назад

Аналитик данных Python и SQL

120 000 - 150 000₽
Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных Python и SQL (динамическое ценообразование и retail-аналитика): развитие и масштабирование системы динамического ценообразования, анализ ассортимента, маржинальности, продаж и списаний с использованием Python и SQL. with an accent on автоматизацию мониторинга, настройку правил ценообразования и оценку влияния изменений на выручку и прибыльность. Focus on выявление причин отклонений, построение отчётов и дашбордов, а также запуск решения на всей сети.

Локация: офис в Омске, БЦ «Фестиваль», улица 70 лет Октября, 19. Полная занятость, 8-часовой рабочий день.

Зарплата: 120 000–150 000 ₽ в месяц на руки; оклад 120 000 ₽ + премиальная часть 30 000 ₽ по KPI.

Компания

Продуктовая компания «Суши-Маркет & Тэйкидо» с сетью из сотен точек, тысячами SKU и большими массивами данных о продажах, производстве и списаниях.

Что делать

  • Отвечать за стабильную работу и корректность системы динамического ценообразования, прошедшей пилотирование.
  • Ежедневно контролировать мониторинг и алерты, выявлять и разбирать отклонения по товарам, категориям и точкам.
  • Настраивать правила ценообразования, дорабатывать расчёты и Python-скрипты, проверять изменения на данных.
  • Оценивать влияние цен на выручку, маржинальность, спрос и ассортимент; предлагать корректировки на основе фактического эффекта.
  • Развивать автоматический мониторинг, сокращать ручные корректировки и масштабировать решение с пилотных точек на всю сеть.
  • Анализировать ассортимент, маржинальность, продажи, производство и списания; готовить отчёты и дашборды с рекомендациями для руководителей.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта работы.
  • Уверенное владение Python для анализа данных: очистка данных, простые отчёты, визуализации и базовые скрипты в Jupyter Notebook.
  • Умение писать SQL-запросы к базам данных, выполнять соединения, агрегации и фильтрацию, собирать витрины для отчётов.
  • Умение работать с большими таблицами, самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их данными.
  • Понимание выручки, валовой прибыли, маржинальности, оборачиваемости, списаний и ассортимента.
  • Аккуратность в расчётах и способность объяснять результаты операционным сотрудникам простым языком.
  • Готовность самостоятельно определять причины отклонений, корректировать решения и проверять результат.
  • Готовность взять ответственность за систему динамического ценообразования и поддерживать высокий уровень автоматизации.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с данными розничной сети, ценообразованием или ассортиментом.

Культура и преимущества

  • Работа с реальными данными сети: сотни точек, тысячи SKU и миллионы строк в базе.
  • Работающий проект автоматизированного ценообразования, который расширяется на новые точки.
  • Возможность напрямую влиять на ассортимент, промо, закупки и производственные планы.
  • Простор для написания скриптов, оптимизации отчётов и создания пайплайнов.
  • Команда принимает решения, подкреплённые данными; предусмотрено обучение.

Процесс найма

  • Необходимо прислать краткую информацию о себе и пару примеров задач, решённых с помощью Python и SQL.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →