Роль описана чётко и даёт ответственность за работающую систему ценообразования, но зарплата заметно ниже рыночного ориентира, а работа только в офисе в Омске.
Кликните для подробной информации
Ниже рынкаАктуальные технологииЧёткая зона ответственностиОбучение
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик данных Python и SQL (динамическое ценообразование и retail-аналитика): развитие и масштабирование системы динамического ценообразования, анализ ассортимента, маржинальности, продаж и списаний с использованием Python и SQL. with an accent on автоматизацию мониторинга, настройку правил ценообразования и оценку влияния изменений на выручку и прибыльность. Focus on выявление причин отклонений, построение отчётов и дашбордов, а также запуск решения на всей сети.
Локация: офис в Омске, БЦ «Фестиваль», улица 70 лет Октября, 19. Полная занятость, 8-часовой рабочий день.
Зарплата: 120 000–150 000 ₽ в месяц на руки; оклад 120 000 ₽ + премиальная часть 30 000 ₽ по KPI.
Компания
Продуктовая компания «Суши-Маркет & Тэйкидо» с сетью из сотен точек, тысячами SKU и большими массивами данных о продажах, производстве и списаниях.
Что делать
Отвечать за стабильную работу и корректность системы динамического ценообразования, прошедшей пилотирование.
Ежедневно контролировать мониторинг и алерты, выявлять и разбирать отклонения по товарам, категориям и точкам.
Настраивать правила ценообразования, дорабатывать расчёты и Python-скрипты, проверять изменения на данных.
Оценивать влияние цен на выручку, маржинальность, спрос и ассортимент; предлагать корректировки на основе фактического эффекта.
Развивать автоматический мониторинг, сокращать ручные корректировки и масштабировать решение с пилотных точек на всю сеть.
Анализировать ассортимент, маржинальность, продажи, производство и списания; готовить отчёты и дашборды с рекомендациями для руководителей.
Требования
От 3 до 6 лет опыта работы.
Уверенное владение Python для анализа данных: очистка данных, простые отчёты, визуализации и базовые скрипты в Jupyter Notebook.
Умение писать SQL-запросы к базам данных, выполнять соединения, агрегации и фильтрацию, собирать витрины для отчётов.
Умение работать с большими таблицами, самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их данными.
Понимание выручки, валовой прибыли, маржинальности, оборачиваемости, списаний и ассортимента.
Аккуратность в расчётах и способность объяснять результаты операционным сотрудникам простым языком.
Готовность самостоятельно определять причины отклонений, корректировать решения и проверять результат.
Готовность взять ответственность за систему динамического ценообразования и поддерживать высокий уровень автоматизации.
Хорошо, если есть
Опыт работы с данными розничной сети, ценообразованием или ассортиментом.
Культура и преимущества
Работа с реальными данными сети: сотни точек, тысячи SKU и миллионы строк в базе.
Работающий проект автоматизированного ценообразования, который расширяется на новые точки.
Возможность напрямую влиять на ассортимент, промо, закупки и производственные планы.
Простор для написания скриптов, оптимизации отчётов и создания пайплайнов.
Команда принимает решения, подкреплённые данными; предусмотрено обучение.
Процесс найма
Необходимо прислать краткую информацию о себе и пару примеров задач, решённых с помощью Python и SQL.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →