Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По международному рынку данных пока нет
На СНГ рынке: $3к/мес ($2.9к - $3.4к)
85
Хорошая вакансия
развернуть
Чёткие задачи в data engineering, современный стек Databricks и Python и конкретные льготы делают вакансию привлекательной, хотя в стартапе может быть меньше процессов и стабильности.
Кликните для подробной информации
Современный стекСфера ИИДополнительный отпускОплата сертификацийФормат стартапа
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer Semi Senior (Databricks): Building batch and streaming data pipelines, semantic models, and transformations on Databricks with an accent on data contracts, quality rules, and data product ownership. Focus on defining data SLOs, guiding domain teams on data modeling, and improving platform templates and engineering practices.
Location: Remote - Latam
Company
hirify.global is a remote startup developing data engineering, machine learning, generative AI, and custom AI solutions for demand planning, forecasting, e-commerce, retail, and other industries.
What you will do
Co-develop batch and streaming pipelines, semantic models, and transformations on Databricks using Python and Spark.
Define and maintain data contracts, quality rules, and data SLOs for each data product.
Guide domain teams on data modeling and data product boundaries.
Train, mentor, and pair with domain engineers and analysts on data product ownership and engineering practices.
Capture feedback and best practices from domain teams and improve platform templates, tooling, and patterns.
Requirements
Experience in data engineering, including building and optimizing data pipelines.
Experience working with Databricks, Python, and Spark to build batch and streaming solutions.
Basic or intermediate English proficiency.
Familiarity with a BI visualization tool such as Power BI.
Nice to have
Hands-on experience with Databricks Workflows, Jobs, and Repos.
Experience with other cloud providers, including AWS or GCP.
Experience with Kubernetes in production environments.
Culture & Benefits
Remote-first culture with work-from-anywhere stated in the perks.
In-company English lessons.
Wellhub or sports club stipend.
Full coverage of AWS, DBT, Google Cloud, Azure, and Databricks certifications.
Food credits via Pedidos Ya, birthday day off, and an additional vacation week.
Referral bonuses, an annual team trip, and monthly childcare reimbursement.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →