У роли понятный фокус и заметная ответственность за расследование и профилактику мошенничества, но в вакансии мало деталей о команде и соотношении аналитической и оперативной работы.
Кликните для подробной информации
Оперативные задачиПонятные задачиКрупный продукт
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Антифрод-исследователь (SQL/Python): расследование фрод-инцидентов, выявление новых схем мошенничества и анализ бизнес-фич на фрод-риски с акцентом на анализ логов, больших объемов данных и эффективности антифрод-алгоритмов. Focus on определение причин инцидентов, оперативную блокировку мошенников, поиск уязвимостей в бизнес-логике и предотвращение повторных атак.
Антифрод-исследователь.
Локация: #Москва. Опыт: 1–3 года. Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании. Компания:
Чем предстоит заниматься: • Расследовать фрод-инциденты: ➡Собирать и анализировать данные по инциденту (анализ логов/других технических данных пользователей); ➡Определять причины и последствия инцидента; ➡Реагировать и принимать оперативные меры по остановке текущего инцидента (добавление данных в антифрод механизмы, прямая блокировка/передача данных для блокировки учетных записей мошенников, эскалация информации смежным департаментам при необходимости); ➡Оформлять и документировать инциденты; ➡Формировать перечень рекомендаций по предотвращению повторных инцидентов (например, доработки антифрод механизмов или формирование новых).
• Выявлять новые тренды и схемы мошенничества: ➡Проводить контрольные мероприятия для выявления мошеннической деятельности; ➡Анализировать сигналы о мошенничестве от других департаментов для выявления новых схем; ➡Обновлять знания о новых методах и технологиях мошенничества; ➡Мониторить эффективность антифрод алгоритмов, анализировать аномалии сработок в алгоритмах, а также их рефакторить.
• Анализировать бизнес фичи на фрод риски: ➡Выявлять уязвимости в бизнес-логике фичей; ➡Давать качественную обратную связь и контролировать закрытие выявленных рисков.
Требования: • Аналитический склад ума;
• Высшее техническое образование;
• Базовые знания статистики и теории вероятности;
• Опыт работы с SQL;
• Умение находить связи в данных, анализировать большие объемы информации;
• Знание Python будет плюсом.
✈Показать контакты
#Гибрид
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →