Руководитель группы антифрод-аналитики (Финтех)

Локация: Москва, Павелецкая; гибридный формат работы.

Зарплата: 350 000–500 000 ₽ в месяц на руки.

Компания

Яндекс Финтех развивает розничные финансовые продукты: BNPL-сервис Сплит, кредитную карту Супер Сплит и кредиты наличными.

Что делать

• Руководить группой из 3–6 антифрод-аналитиков: ставить цели и KPI, проводить ревью, менторить и развивать экспертизу команды.
• Выстраивать и развивать системы обнаружения аномалий, операционных метрик и алертинга для каждого продукта.
• Выявлять фрод-волны и координировать их закрытие от срабатывания алерта до выпуска отказа в продакшен.
• Формировать и проверять антифрод-гипотезы, собирать внутренние и внешние признаки, разрабатывать правила и ML-модели, выпускать решения в продакшен и анализировать их эффект.
• Создавать антифрод-контур для новых продуктов и мерчантов: разрабатывать скрипты и правила, выстраивать операционные процессы и оцифровывать их.
• Взаимодействовать с командами рисков, продукта, ML, разработки и комплаенса, а также с бюро кредитных историй, скоринговыми сервисами и телеком-компаниями.

Требования

• Более 3 лет опыта в риск-аналитике, антифроде или смежных направлениях финтеха.
• Не менее 2 лет опыта руководства командой аналитиков, включая постановку задач, обратную связь и развитие сотрудников.
• Хорошее понимание методов обнаружения аномалий и антифрода; способность проводить задачу от гипотезы до результата в продакшене.
• Уверенное владение SQL и Python.
• Умение выстраивать операционные процессы и определять метрики: KPI команды, SLA, качество и нагрузку.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с ML-моделями: обучение, валидация и оценка эффекта в продакшене.
• Опыт работы с внешними источниками данных.
• Опыт запуска антифрода в новом продукте или сегменте.
• Знание Agile или Scrum, включая планирование спринтов и управление бэклогом команды.

Культура и преимущества

• Гибридный формат работы в офисе на Павелецкой в Москве.
• Работа с продуктами, где требуется балансировать рост портфеля, доходность и риск.
• Взаимодействие с командами рисков, продукта, ML, разработки и комплаенса.