Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По международному рынку данных пока нет
На СНГ рынке: $3.6к/мес ($3к - $4.3к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Вы станете первым data-инженером компании: задачи и стек описаны понятно, но по мере роста бизнеса на вас может лечь значительная единоличная ответственность за инфраструктуру.
Кликните для подробной информации
Первый в командеАктуальный стекСфера AIРост компанииВыходные и больничные
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Engineer (dbt/ETL): Розвиток аналітичної інфраструктури Zeely — від збору даних і ETL/ELT-процесів до надійних dbt-моделей для продуктової, маркетингової, фінансової та експериментальної аналітики, з акцентом на якість і масштабованість даних. Focus on побудові стабільних пайплайнів, контролі CDC, backfills, late-arriving data, моніторингу та узгодженій роботі джерел даних.
Локація: Remote-first, працювати можна звідки зручно; офіси доступні у Варшаві та Києві.
Компанія
hirify.global AI — AI Marketing Intelligence Platform, яка охоплює повний цикл performance-маркетингу: створення креативів і UGC-відео, запуск кампаній у Facebook, Instagram і TikTok та масштабування результативних кампаній.
Що робити
Розвивати аналітичну інфраструктуру: збір даних, ETL/ELT-процеси, оркестрацію, backfills і моніторинг критичних пайплайнів.
Підключати й підтримувати маркетингові платформи, billing-системи, продуктові події та внутрішні бази даних.
Будувати й підтримувати dbt-трансформації, базові моделі та підготовлені набори даних для продуктової, маркетингової, фінансової й експериментальної аналітики.
Впроваджувати тести, валідації, звірку з платформними тоталами та контроль актуальності, пропущених даних, змін схем і late-arriving data.
Документувати джерела, моделі й бізнес-логіку та допомагати командам працювати з єдиним надійним шаром даних.
Вимоги
5+ років досвіду роботи з даними у Data Analytics, BI, Data Engineering або суміжних напрямах, з яких щонайменше 1,5 року в ролі Data Engineer.
Впевнене знання SQL і Python для роботи з великими обсягами даних, ETL/ELT-процесами, API-інтеграціями, автоматизацією та обробкою даних.
Production-досвід із dbt і розуміння побудови аналітичних моделей.
Досвід роботи з хмарним DWH.
Досвід побудови, запуску й підтримки регулярних data-процесів через Airflow, Prefect або cloud-native scheduling.
Розуміння CDC, реплікації, backfills, late-arriving data та типових проблем синхронізації даних.
Практичний підхід до data quality: тести, моніторинг, алерти, звірка з джерелами, контроль повноти й консистентності.
Готовність відповідати за стабільність, прозорість і масштабованість аналітичної інфраструктури, а не лише за окремі задачі.
Буде перевагою
Досвід із GCP: BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Scheduler і GCS.
Досвід DBA PostgreSQL.
Культура і переваги
Робота із сучасними технологіями та розвиток AI-інструментів.
Remote-first формат із можливістю працювати з будь-якого зручного місця та відвідувати офіси у Варшаві й Києві.
Day off і sick off для підтримки work-life balance.
Регулярні performance review.
Консультації для приватних підприємців із фінансових питань.
Процес найму
Intro call і співбесіда з Hiring Manager.
Test Task і Final Interview.
Reference Check та Offer.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →