Назад
3 дня назад

Аналитик данных / Risk Analyst (SQL, Python)

1 000 - 1 600$
Формат работы
remote (только Georgia)
Тип работы
fulltime
Грейд
junior/middle
Страна
Georgia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных / Risk Analyst (SQL, Python): Анализ клиентского портфеля, финансовых метрик и рисков с акцентом на стресс-тестирование, сценарный анализ и оценку платежеспособности. Фокус на построении риск-моделей, оптимизации SQL-запросов, автоматизации расчетов на Python и контроле качества данных.

Локация: Тбилиси; полностью удаленный формат работы.

Заработная плата: 1000–1600 USD в месяц, на руки. Итоговый оффер формируется индивидуально в зависимости от грейда и профиля кандидата: Data или Risk.

Компания

KHATIA 777 LLC выполняет прикладные задачи по анализу клиентского портфеля, финансовых метрик и рисков.

Что делать

  • Проводить портфельную и риск-аналитику, включая когортный анализ и анализ структуры клиентского портфеля.
  • Строить и калибровать модели оценки рисков, проводить сценарный анализ и стресс-тестирование финансовой устойчивости бизнес-модели.
  • Писать и оптимизировать SQL-запросы в PostgreSQL, собирать и поддерживать дашборды в Metabase.
  • Выполнять ad-hoc расчеты для оценки изменений продуктовых параметров и лимитов, автоматизировать регулярные выгрузки и сверки с помощью Python, pandas и Excel.
  • Находить дубли, пропуски, расхождения и аномалии, а также проводить аудит соблюдения внутренних политик.
  • Экспертно оценивать заявки и участвовать в формировании ценовой политики и условий предоставления услуг.

Требования

  • Опыт работы аналитиком от 1–2 лет; приоритетен опыт в FinTech, банках, e-commerce или digital.
  • Уверенное знание SQL и PostgreSQL, включая сложные JOIN, агрегации и оконные функции.
  • Практический опыт работы с Python и библиотекой pandas: загрузка, очистка, агрегация и визуализация данных.
  • Отличное владение Excel и Google Таблицами, включая сводные таблицы, ВПР/XLOOKUP и сложные формулы.
  • Опыт стресс-тестирования и сценарного анализа, понимание принципов оценки платежеспособности.
  • Системность, внимание к деталям и способность аргументировать бизнес-выводы на основе данных.

Культура и преимущества

  • Полностью удаленный формат работы.
  • График 5/2 с возможностью обсудить гибкое начало рабочего дня.
  • Своевременные выплаты, минимум бюрократии и отсутствие микроменеджмента.
  • Прикладные задачи, большие объемы данных и работа в сильной команде.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →