Вакансия дает практический опыт в риск- и дата-аналитике в финтехе, но объединяет несколько направлений и не объясняет, чем отличаются треки Data и Risk.
Аналитик данных / Risk Analyst (SQL, Python): Анализ клиентского портфеля, финансовых метрик и рисков с акцентом на стресс-тестирование, сценарный анализ и оценку платежеспособности. Фокус на построении риск-моделей, оптимизации SQL-запросов, автоматизации расчетов на Python и контроле качества данных.
Локация: Тбилиси; полностью удаленный формат работы.
Заработная плата: 1000–1600 USD в месяц, на руки. Итоговый оффер формируется индивидуально в зависимости от грейда и профиля кандидата: Data или Risk.
Компания
KHATIA 777 LLC выполняет прикладные задачи по анализу клиентского портфеля, финансовых метрик и рисков.
Что делать
Проводить портфельную и риск-аналитику, включая когортный анализ и анализ структуры клиентского портфеля.
Строить и калибровать модели оценки рисков, проводить сценарный анализ и стресс-тестирование финансовой устойчивости бизнес-модели.
Писать и оптимизировать SQL-запросы в PostgreSQL, собирать и поддерживать дашборды в Metabase.
Выполнять ad-hoc расчеты для оценки изменений продуктовых параметров и лимитов, автоматизировать регулярные выгрузки и сверки с помощью Python, pandas и Excel.
Находить дубли, пропуски, расхождения и аномалии, а также проводить аудит соблюдения внутренних политик.
Экспертно оценивать заявки и участвовать в формировании ценовой политики и условий предоставления услуг.
Требования
Опыт работы аналитиком от 1–2 лет; приоритетен опыт в FinTech, банках, e-commerce или digital.
Уверенное знание SQL и PostgreSQL, включая сложные JOIN, агрегации и оконные функции.
Практический опыт работы с Python и библиотекой pandas: загрузка, очистка, агрегация и визуализация данных.
Отличное владение Excel и Google Таблицами, включая сводные таблицы, ВПР/XLOOKUP и сложные формулы.
Опыт стресс-тестирования и сценарного анализа, понимание принципов оценки платежеспособности.
Системность, внимание к деталям и способность аргументировать бизнес-выводы на основе данных.
Культура и преимущества
Полностью удаленный формат работы.
График 5/2 с возможностью обсудить гибкое начало рабочего дня.
Своевременные выплаты, минимум бюрократии и отсутствие микроменеджмента.
Прикладные задачи, большие объемы данных и работа в сильной команде.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →