RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$2.1к$2.4кмедиана$3.5к
12 в выборке
На международном рынке: $80к/год ($59к - $110к)
60
Средняя вакансия
развернуть
Описание вакансии довольно подробное, но отсутствие информации о зарплате и некоторые неопределенные требования могут вызывать сомнения в прозрачности и ожиданиях.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаНеопределенные требованияУдаленная работа доступнаФокус на больших данных
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Аналитик по данным (PostgreSQL): Проектирование и наполнение аналитических витрин, описание данных и постановка задач дата-инженерам с акцентом на обработку больших данных, SQL и архитектуру хранилищ. Фокус на работе с PostgreSQL, форматами JSON/CSV/XML, методологиями Data Vault и 2-3 NF, а также взаимодействии с бизнес-заказчиками.
Локация: Москва; возможна удалённая работа
Компания
ИТ-компания «Лоция».
Что делать
Вести техническую документацию и описывать данные.
Проектировать, разрабатывать и наполнять аналитические витрины данных.
Ставить задачи дата-инженерам.
Работать с бизнес-заказчиками: описывать технические задания, реализовывать решения и подтверждать результаты.
Требования
Практический опыт работы с PostgreSQL и написания SQL; понимание MSSQL на уровне чтения и анализа запросов.
Опыт построения витрин на больших объёмах данных и применения методов обработки и анализа больших данных.
Опыт работы с форматами JSON, CSV, TSV и XML.
Понимание методологий проектирования баз данных Data Vault и 2-3 NF, а также концепций построения хранилищ данных.
Сильные аналитические, коммуникативные и межличностные навыки.
Умение документировать процессы и данные.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Greenplum, Python, PySpark, dbt или GitLab.
Опыт обработки данных в форматах Parquet, ORC и Avro.
Знание Anchor Modeling, NoSQL, DS/ML и инструментов визуализации данных и бизнес-аналитики.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →