TL;DR
Data Analyst (Big Data): Ведение технической документации и описания данных, проектирование, разработка и наполнение аналитических витрин данных. Фокус на практическом опыте работы с PostgreSQL, обработке больших данных и взаимодействии с бизнес-заказчиками для определения и подтверждения результатов.
Локация: Удаленно (Россия), с возможностью работы из офиса в Москве.
Что делать
- Вести техническую документацию и описание данных.
- Проектировать, разрабатывать и наполнять аналитические витрины данных.
- Ставить задачи дата-инженерам.
- Работать с бизнес-заказчиками по задачам (описание ТЗ, реализация и подтверждение результата).
Требования
- Практический опыт работы с СУБД PostgreSQL и написания SQL (основной PostgreSQL, на уровне чтения/понимания MSSQL).
- Опыт построения витрин с большими данными.
- Практический опыт применения алгоритмов и методов обработки и анализа больших данных.
- Опыт обработки данных в форматах: JSON, CSV, TSV, XML.
- Понимание и опыт работы с методологиями проектирования БД (Data Vault, 2-3 NF).
- Сильные аналитические, коммуникативные и межличностные навыки.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с СУБД Greenplum.
- Опыт работы с Python, PySpark, dbt.
- Опыт обработки данных в форматах: Parquet, ORC, Avro.
- Знание и опыт в DS/ML, NoSQL.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных и бизнес-аналитики.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →