Роль сочетает работу с современными AI-системами и серьёзные инженерные задачи, но широкий цикл ответственности и частая смена приоритетов могут привести к разноплановым задачам на проектах заказчиков.
Кликните для подробной информации
Широкий круг задачЧастая смена приоритетовСовременный стекХороший пакет льготТрендовый домен
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI разработчик (Java/Python, LLM/RAG): Разработка AI-решений полного цикла — от преобразования бизнес-требований в технический дизайн и прототипы до стабильных сервисов с интеграцией LLM, агентов, RAG, OCR и RPA с акцентом на микросервисную архитектуру, серверную логику и обработку данных. Focus on проектирование высоконагруженных систем, перевод прототипов в эксплуатацию, настройку CI/CD, тестирования, логирования и мониторинга.
Локация: Москва, Тверская улица, 18к1; формат работы — на месте работодателя, удалённо или гибридно.
Вести разработку полного цикла: общаться с заказчиками, преобразовывать бизнес-требования в технический дизайн, прототипы и готовые сервисы.
Интегрировать LLM, агентов, RAG, OCR и RPA в конечные продукты и внутренние системы.
Использовать AI-ассистентов Cursor, Claude Code, Copilot и другие инструменты для исследований, написания кода, тестирования и документации.
Проектировать архитектуру, разрабатывать серверную логику и API, интерфейсы и обработку данных.
Переводить прототипы в стабильную эксплуатацию, устранять ошибки, добавлять Unit-тесты, настраивать CI/CD, логирование и мониторинг.
Напрямую взаимодействовать с заказчиками и объяснять технические решения нетехническим специалистам.
Требования
От 3 до 6 лет опыта коммерческой разработки и готовность работать на уровне Middle+/Senior.
Уверенное владение Java или Python; основной стек может отличаться.
Продвинутый опыт работы с AI-ассистентами: постановка задач агентам, критическая оценка, ревью и сопровождение сгенерированного кода с пониманием его ограничений.
Понимание принципов работы LLM, RAG-систем, OCR и RPA.
Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных микросервисных систем.
Практические навыки работы с реляционными СУБД PostgreSQL или Oracle.
Глубокое понимание ООП, SOLID, DRY и ACID.
Практический опыт работы с Docker и Kubernetes.
Проактивность, самостоятельность, развитые коммуникативные навыки, адаптивность и готовность вести задачи end-to-end в условиях неопределённости.
Интерес к AI-разработке и готовность непрерывно осваивать новые технологии.
Хорошо, если есть
Практический опыт глубокой разработки LLM-приложений, RAG-систем и автономных агентов.
Опыт работы с облачной инфраструктурой.
Навыки frontend-разработки для быстрого прототипирования интерфейсов.
Культура и преимущества
Полная занятость с возможностью работы на месте работодателя, удалённо или в гибридном формате.
Трудоустройство в соответствии с ТК РФ и привилегии аккредитованной ИТ-компании.
ДМС со стоматологией, включая льготы для оформления ДМС родственникам.
Доплата до 100% больничного и страхование выезжающего за рубеж.
Кафетерий бенефитов: компенсация 50% стоимости спорта, обучения или участия в конференциях в пределах установленной годовой суммы.
Ноутбук для работы, внутренние программы обучения и развития.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →