Назад
15 часов назад

Middle Data Scientist (Uplift Modeling)

220 000 - 320 000₽
Формат работы
remote (только Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Middle Data Scientist (Uplift Modeling): Разработка и поддержка аналитических решений для повышения эффективности маркетинговых кампаний с акцентом на uplift-модели, AI-кампейнинг, RFM-прогнозирование и A/B-тесты. Focus on построение моделей по сегментам и номиналам промоакций, генерацию признаков, расчет финансового эффекта и работу с распределенными данными.

Локация: Москва, м. Новокузнецкая; удалённо

Зарплата: 220 000–320 000 ₽ в месяц на руки

Компания

ecom.tech создаёт технологические решения и продукты для электронной коммерции и положительного клиентского опыта.

Что делать

  • Создавать и поддерживать аналитические решения для повышения эффективности маркетинговых кампаний и ROI.
  • Строить uplift-модели для различных клиентских сегментов и номиналов промоакций с последующей оптимизацией.
  • Разрабатывать прогнозы RFM и генерировать признаки для моделей.
  • Участвовать в A/B-тестах и рассчитывать финансовые эффекты от внедрения моделей.
  • Работать с табличными данными и распределёнными вычислениями.

Требования

  • Базовое понимание статистики и теории вероятностей.
  • Опыт работы с Python, Pandas и NumPy.
  • Знание основ машинного обучения: линейная регрессия, деревья решений и случайный лес.
  • Понимание концепции uplift-моделирования.
  • Опыт работы с табличными данными.
  • Понимание принципов распределённых вычислений и PySpark.
  • Опыт коммерческой разработки.
  • Опыт работы с SQL, S3, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-uplift, Jupyter Notebook, VS Code или PyCharm и Git.

Культура и преимущества

  • Аккредитованная IT-компания.
  • ДМС и страховка.
  • Разнообразное обучение и оплата участия в конференциях.
  • Скидки от партнёров и стандартные корпоративные преимущества.
  • Разработка разных продуктов для создания положительного клиентского опыта.
  • Культура экспериментов, обучения на ошибках и постоянного развития.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →