RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
220к-320к ₽/мес
290к ₽360к ₽медиана360к ₽
По похожим ролям (7) ~ 360к ₽/мес
На международном рынке: $129к/год ($103к - $155к)
82
Хорошая вакансия
развернуть
У роли чёткий прикладной фокус на ML и uplift-моделировании, а стек описан подробно; при этом список разнородных инструментов оставляет вопросы о реальном охвате задач команды.
Кликните для подробной информации
Лишние технологииАктуальный стекПоддержка обучения
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Middle Data Scientist (Uplift Modeling): Разработка и поддержка аналитических решений для повышения эффективности маркетинговых кампаний с акцентом на uplift-модели, AI-кампейнинг, RFM-прогнозирование и A/B-тесты. Focus on построение моделей по сегментам и номиналам промоакций, генерацию признаков, расчет финансового эффекта и работу с распределенными данными.
Локация: Москва, м. Новокузнецкая; удалённо
Зарплата: 220 000–320 000 ₽ в месяц на руки
Компания
ecom.tech создаёт технологические решения и продукты для электронной коммерции и положительного клиентского опыта.
Что делать
Создавать и поддерживать аналитические решения для повышения эффективности маркетинговых кампаний и ROI.
Строить uplift-модели для различных клиентских сегментов и номиналов промоакций с последующей оптимизацией.
Разрабатывать прогнозы RFM и генерировать признаки для моделей.
Участвовать в A/B-тестах и рассчитывать финансовые эффекты от внедрения моделей.
Работать с табличными данными и распределёнными вычислениями.
Требования
Базовое понимание статистики и теории вероятностей.
Понимание принципов распределённых вычислений и PySpark.
Опыт коммерческой разработки.
Опыт работы с SQL, S3, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-uplift, Jupyter Notebook, VS Code или PyCharm и Git.
Культура и преимущества
Аккредитованная IT-компания.
ДМС и страховка.
Разнообразное обучение и оплата участия в конференциях.
Скидки от партнёров и стандартные корпоративные преимущества.
Разработка разных продуктов для создания положительного клиентского опыта.
Культура экспериментов, обучения на ошибках и постоянного развития.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →