Аналитик данных (обучение нейросети)

Локация: Москва, улица Фридриха Энгельса, 46с2; гибридный формат с работой на месте работодателя и удалённой работой

Зарплата: до 115 000 RUB в месяц до вычета налогов

Компания

НПП Доза разрабатывает собственные модели компьютерного зрения и решения для анализа видеопотоков.

Что делать

• Размечать и предобрабатывать датасеты для обучения нейросетей YOLO, Detectron2 и собственных моделей Доза.
• Обучать, дообучать и валидировать модели по метрикам технического задания для задач распознавания уборки, дефектов, инцидентов, униформы и техники.
• Рассчитывать и мониторить метрики качества, анализировать ошибки моделей и формировать рекомендации по добавлению классов и аугментации данных.
• Готовить отчёты о качестве моделей для аудитов заказчика.
• Участвовать в интеграции новых метрик и камер, включая тестирование на реальных видеопотоках.

Требования

• Высшее образование в области математики, информатики, прикладной математики, компьютерного зрения или ИИ.
• Опыт работы с компьютерным зрением или обучением нейросетей от 1 года.
• Уверенное владение pandas, numpy, scikit-learn и OpenCV.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения PyTorch или TensorFlow.
• Знание метрик классификации и детекции объектов: Precision, Recall, mAP и IoU.
• Опыт разметки данных в LabelStudio, CVAT или аналогичных инструментах.
• Портфолио проектов на GitHub, Kaggle или в личных репозиториях.

Хорошо, если есть

• Опыт настройки предобученных моделей YOLOv8/v10, EfficientDet и других.
• Знание Docker и Git.
• Опыт работы с видеопотоками RTSP и Ffmpeg.
• Понимание требований к качеству видео для ИИ: Full HD, 25 fps, освещение и угол камеры.

Культура и преимущества

• Оформление по ТК РФ.
• Полный социальный пакет.
• График работы 5/2 с возможностью удалённой работы.
• Испытательный срок — 3 месяца.