Назад
2 дня назад

AI Engineer / LLM Engineer (Fintech)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
AI Engineer / LLM Engineer (Fintech): Проектирование RAG-архитектур, AI-агентов и систем оценки качества ответов с акцентом на prompt engineering, обработку текстовых данных и интеграцию внешних инструментов. Focus on дообучении LLM, оптимизации поиска и построении воспроизводимых агентных систем на базе LangGraph, CrewAI или Haystack.

Локация: Алматы, проспект Жибек Жолы, 135; работа на месте работодателя и в гибридном формате.

Компания

Globerce Capital — IT-холдинг, разрабатывающий и поддерживающий комплексные IT-решения для финтеха, e-commerce и телеком-сектора.

Что делать

  • Проектировать RAG-архитектуры и оптимизировать пайплайны извлечения данных, включая стратегии chunking, выбор embedding-моделей и re-ranking.
  • Создавать и оптимизировать системные инструкции с применением Chain-of-Thought, Few-shot и ReAct, повышая воспроизводимость ответов.
  • Разрабатывать автономных AI-агентов на базе LangGraph, CrewAI или Haystack с планированием действий и использованием внешних API и инструментов.
  • Внедрять метрики оценки качества ответов и точности поиска с использованием RAGAS, DeepEval или кастомных LLM-as-a-judge подходов.
  • Работать с дообучением LLM, embedding-моделями, текстовыми датасетами и синтетическими данными.

Требования

  • От 3 лет опыта работы AI Engineer, Data Scientist или ML Engineer с фокусом на NLP и LLM.
  • Отличное знание Python.
  • Практический опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers и LangChain, LangGraph или аналогами.
  • Практический опыт дообучения LLM, построения RAG-систем и работы с embedding-моделями.
  • Понимание принципов агентных систем: tool calling, planning и memory.
  • Опыт работы с векторными базами данных FAISS, Chroma, Milvus или аналогами.
  • Навыки подготовки текстовых датасетов, аугментации и генерации synthetic data.
  • Понимание математических основ ML и DL.

Хорошо, если есть

  • Опыт оптимизации и ускорения моделей, включая квантизацию и pruning.
  • Опыт работы с локальными LLM, а не только с API-решениями.
  • Опыт в финтехе, AML, комплаенсе или регуляторных системах.
  • Опыт проектирования сложных AI-архитектур в продакшене.
  • Понимание принципов MLOps и LLMOps.

Культура и преимущества

  • Гибкий график с началом рабочего дня в 9:00 или 10:00.
  • Трудоустройство по ТК РК и ДМС для сотрудников и их близких.
  • Материальная помощь в различных жизненных ситуациях.
  • Прозрачная система грейдирования.
  • English Club, скидки на спортивные абонементы, подарки и бонусы от партнеров.
  • Корпоративная техника и технологичный офис в центре Алматы.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →