У роли чёткий фокус на LLM, востребованный стек и достойные льготы, но о конкретном продукте и команде рассказано мало.
Кликните для подробной информации
Актуальный AI-стекПонятные задачиХорошие льготыФинтех-направлениеМало деталей о проекте
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI Engineer / LLM Engineer (Fintech): Проектирование RAG-архитектур, AI-агентов и систем оценки качества ответов с акцентом на prompt engineering, обработку текстовых данных и интеграцию внешних инструментов. Focus on дообучении LLM, оптимизации поиска и построении воспроизводимых агентных систем на базе LangGraph, CrewAI или Haystack.
Локация: Алматы, проспект Жибек Жолы, 135; работа на месте работодателя и в гибридном формате.
Компания
Globerce Capital — IT-холдинг, разрабатывающий и поддерживающий комплексные IT-решения для финтеха, e-commerce и телеком-сектора.
Что делать
Проектировать RAG-архитектуры и оптимизировать пайплайны извлечения данных, включая стратегии chunking, выбор embedding-моделей и re-ranking.
Создавать и оптимизировать системные инструкции с применением Chain-of-Thought, Few-shot и ReAct, повышая воспроизводимость ответов.
Разрабатывать автономных AI-агентов на базе LangGraph, CrewAI или Haystack с планированием действий и использованием внешних API и инструментов.
Внедрять метрики оценки качества ответов и точности поиска с использованием RAGAS, DeepEval или кастомных LLM-as-a-judge подходов.
Работать с дообучением LLM, embedding-моделями, текстовыми датасетами и синтетическими данными.
Требования
От 3 лет опыта работы AI Engineer, Data Scientist или ML Engineer с фокусом на NLP и LLM.
Отличное знание Python.
Практический опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers и LangChain, LangGraph или аналогами.
Практический опыт дообучения LLM, построения RAG-систем и работы с embedding-моделями.
Понимание принципов агентных систем: tool calling, planning и memory.
Опыт работы с векторными базами данных FAISS, Chroma, Milvus или аналогами.
Навыки подготовки текстовых датасетов, аугментации и генерации synthetic data.
Понимание математических основ ML и DL.
Хорошо, если есть
Опыт оптимизации и ускорения моделей, включая квантизацию и pruning.
Опыт работы с локальными LLM, а не только с API-решениями.
Опыт в финтехе, AML, комплаенсе или регуляторных системах.
Опыт проектирования сложных AI-архитектур в продакшене.
Понимание принципов MLOps и LLMOps.
Культура и преимущества
Гибкий график с началом рабочего дня в 9:00 или 10:00.
Трудоустройство по ТК РК и ДМС для сотрудников и их близких.
Материальная помощь в различных жизненных ситуациях.
Прозрачная система грейдирования.
English Club, скидки на спортивные абонементы, подарки и бонусы от партнеров.
Корпоративная техника и технологичный офис в центре Алматы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →