Вакансия предлагает работу с LLM-системами в продакшене и современным AI-стеком, но зарплата ниже ориентира для похожих ролей на этом рынке, что снижает привлекательность предложения.
Кликните для подробной информации
Ниже рынкаСовременный стекПонятные задачиСфера ИИ
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
AI Engineer (LLM) (Python/RAG): Построение LLM-пайплайнов, агентов и RAG-сервисов для анализа больших массивов документов с акцентом на structured output, качество моделей и обработку сотен тысяч записей. Focus on разработке eval-наборов, интеграции OCR/VLM и STT/TTS, а также деплое Docker-сервисов на закрытые серверы с контролем нагрузки на GPU.
Локация: офис в Астане, работа на месте работодателя; график 5/2, с 09:00 до 18:00.
Зарплата: 550000–900000 KZT на руки в месяц.
Компания
Dreamlab Technologies Ltd развивает проекты с использованием LLM, анализа документов, агентов, RAG и других AI-технологий.
Что делать
Строить LLM-пайплайны для анализа больших массивов документов и обработки сотен тысяч записей со structured output.
Разрабатывать агентов и RAG-системы с использованием LangGraph, text-to-SQL, гибридного поиска, reranker и ответов со ссылками на источники.
Создавать eval-наборы, считать precision и recall и находить первопричины ошибок в данных и промптах.
Обрабатывать документы и речь с помощью OCR, VLM, STT и TTS.
Деплоить сервисы в Docker на закрытые серверы и контролировать нагрузку на GPU.
Участвовать в развитии архитектуры и технических решений проектов совместно с разработчиками, аналитиками и менеджерами.
Требования
От 3 лет коммерческого опыта с Python в продакшене, включая от 1,5 года разработки LLM-функций, которыми пользуются реальные люди.
Опыт с FastAPI, Pydantic, асинхронным кодом, фоновыми воркерами и идемпотентными batch-задачами.
Уверенное владение SQL для работы с большими таблицами.
Опыт работы с OpenAI-совместимыми API и structured output.
Опыт запуска в продакшене хотя бы одного RAG-решения или агента.
Умение оценивать качество моделей количественными метриками.
Опыт работы с Docker, Linux и SSH.
Хорошо, если есть
Знание казахского языка или опыт работы с low-resource NLP, включая LoRA, казахские STT и TTS.
Опыт развёртывания vLLM или SGLang, включая квантизацию и speculative decoding.
Опыт работы с Qdrant, Elasticsearch, Neo4j, Langfuse или MCP.
Опыт с OCR и обработкой документов.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство согласно Трудовому кодексу Республики Казахстан.
Стабильная заработная плата, размер обсуждается по итогам собеседования.
Оплачиваемый ежегодный трудовой отпуск.
Современное рабочее место и необходимая техника.
Возможности профессионального и карьерного роста, а также участия в развитии архитектуры и технических решений.
Корпоративные мероприятия и комфортная рабочая атмосфера.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →