AI Engineer (LLM-агенты, RAG)

Локация: Астана, проспект Мангилик Ел, 52А; работа на месте работодателя

Компания

Documentolog — казахстанская продуктовая IT-компания, развивающая платформу электронного документооборота Documentolog и мультиагентную AI-платформу d8n.ai для корпоративных и государственных заказчиков.

Что делать

• Проектировать и разрабатывать LLM-агентов: архитектуру, function calling, навыки и оркестрацию.
• Развивать поиск по корпоративной базе знаний, RAG-сценарии и интеграции с OpenAI-совместимыми API и self-hosted моделями.
• Разрабатывать промпты, защиту от prompt injection, маскирование персональных данных, evals и LLM-наблюдаемость.
• Развивать корпоративный real-time-мессенджер: WebSocket-доставку, треды, вложения, push-уведомления, Bot API и подключение AI-агентов.
• Писать асинхронный Python-бэкенд на FastAPI, PostgreSQL и Redis со стримингом ответов и фоновыми воркерами.
• Доводить фичи до продакшена, сопровождать сервисы у крупных заказчиков и отвечать за решения от идеи до эксплуатации.

Требования

• От 2 лет коммерческой разработки на Python с asyncio, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy и pytest.
• От 1 года работы с LLM-системами в продакшене, включая function calling, агентов, RAG и промпт-инжиниринг.
• Опыт с агентным фреймворком, например LangGraph, LangChain, Google ADK или CrewAI.
• Опыт разработки асинхронного бэкенда со стримингом ответов через SSE или WebSocket.
• Знание PostgreSQL, Redis, Docker, Linux и Git, а также опыт сопровождения сервисов в продакшене.
• Готовность работать на месте работодателя в Астане.

Хорошо, если есть

• Опыт разработки real-time-бэкенда, WebSocket или Socket.IO, Redis pub/sub, push-уведомлений и очередей.
• Опыт диагностики производительности баз данных и нагрузочного тестирования.
• Знание MCP, инструментов evals и наблюдаемости LLM, включая Langfuse и RAGAS.
• Опыт с vLLM, GPU-serving, fine-tuning через LoRA или классическим ML.
• Умение читать PHP и TypeScript/React-код.

Культура и преимущества

• Работа с собственной self-hosted LLM-инфраструктурой для закрытых контуров.
• Беспроцентные займы для сотрудников со стажем работы в компании от одного года.
• Фантомные акции с возможностью получать процент от чистой прибыли после одного года работы.
• Премия раз в полгода по результатам выполнения KPI.
• Ежегодная индексация заработной платы.