Обязанности и стек описаны понятно, но зарплата ниже рыночного ориентира, а работа только из офиса ограничивает гибкость.
Кликните для подробной информации
Ниже рынкаАктуальный стекПонятные задачиТолько офис
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer (Python): Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов, интеграция данных из API, баз данных, файлов и облачных хранилищ с акцентом на Python, SQL, Airflow и архитектуру Data Lake/Data Warehouse. Фокус на оптимизации производительности, миграции больших объемов данных без простоев, обеспечении целостности данных и развитии data-инфраструктуры.
Локация: офис в Астане, проспект Туран, 55А; график 5/2, с 09:00 до 18:00.
Зарплата: от 500000 до 850000 KZT на руки в месяц.
Компания
Dreamlab Technologies Ltd развивает проекты с участием разработчиков, аналитиков, менеджеров и Data Science-команды.
Что делать
Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны на Python.
Интегрировать данные из API, баз данных, файлов и облачных хранилищ.
Работать с PostgreSQL, MySQL, MS SQL, ClickHouse и другими хранилищами и базами данных.
Настраивать и сопровождать процессы в Airflow или аналогичных инструментах.
Оптимизировать производительность пайплайнов и SQL-запросов, выполнять миграцию больших объемов данных с обеспечением целостности и минимизацией простоя.
Участвовать в проектировании архитектуры data-инфраструктуры и взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и Data Science-командой.
Требования
От 2 лет опыта работы в роли Data Engineer или Python-разработчика.
Уверенное знание Python 3.x и умение писать чистый, поддерживаемый код.
Практический опыт работы с ETL/ELT-процессами.
Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
Опыт работы с системами оркестрации задач: Airflow, Prefect или другими аналогичными инструментами.
Опыт работы с Apache Spark, Data Lake/Data Warehouse и Kafka.
Опыт работы с Git и Docker.
Знание архитектуры Data Lake/Data Warehouse.
Культура и преимущества
Официальное трудоустройство согласно Трудовому кодексу Республики Казахстан.
Оплачиваемый ежегодный трудовой отпуск.
Современное рабочее место и необходимая техника.
Возможности профессионального и карьерного роста.
Сильная команда разработчиков, аналитиков и менеджеров; участие в развитии архитектуры и технических решений проектов.
Корпоративные мероприятия и комфортная рабочая атмосфера.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →