DBA / Database Engineer (MS SQL Server, ClickHouse)

Локация: Алматы, проспект Абая, 26А; работа на месте работодателя, график 5/2

Компания

Kaspi.kz развивает высоконагруженные продукты, которыми пользуются миллионы клиентов.

Что делать

• Проектировать схемы данных для высоконагруженных OLTP-систем: нормализацию, индексы, партиционирование и ограничения.
• Находить и устранять узкие места производительности с помощью execution plans, анализа индексов, статистики, профилирования и waits.
• Разрабатывать, проводить ревью и сопровождать production-миграции баз данных.
• Обеспечивать высокую доступность через репликацию, backup/restore и failover.
• Развивать аналитический контур на ClickHouse и участвовать в проектировании DWH.
• Проводить schema review, консультировать backend-разработчиков, QA и Product Owners, а также формировать стандарты работы с базами данных.

Требования

• От 3 лет коммерческого опыта с Microsoft SQL Server и от 1 года опыта с ClickHouse или другими колоночными СУБД.
• Сильный T-SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, хранимые процедуры, функции, триггеры и представления.
• Уверенный performance tuning и практика чтения планов выполнения.
• Понимание транзакций, ACID, уровней изоляции, блокировок и deadlock-ов.
• Опыт с высокой доступностью, репликацией, backup/restore и failover; понимание DWH, partitioning и sharding.
• Самостоятельное ведение задач от анализа и проектирования до production.

Хорошо, если есть

• Глубокий опыт с ClickHouse, включая MergeTree, ReplacingMergeTree, Materialized Views, TTL и интеграцию с Kafka.
• Опыт эксплуатации MongoDB, работы с большими объёмами данных и высоким RPS.
• Опыт проектирования event-driven архитектур, включая Kafka и Outbox Pattern.
• Опыт с ORM, мониторингом через SQL Monitor, Grafana и Kibana, CI/CD и автоматизацией миграций.
• Опыт с финансовыми данными, менторингом и проведением ревью.

Культура и преимущества

• Офисная работа в Алматы по графику 5/2.
• Оформление по трудовому договору.
• Работа с высоконагруженными продуктами и задачами database engineering.