У вакансии понятный фокус на банковской инженерии данных, но широкий список инструментов и отсутствие зарплаты затрудняют оценку реальной нагрузки и условий.
Кликните для подробной информации
Слишком много инструментовЗарплата не указанаСовременный стекФинансовый сектор
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer (Python): Построение потоков данных и хранилищ для банковского проекта с акцентом на ETL/ELT, трансформации данных и отчетность. Focus on проектирование моделей данных, интеграцию распределенных и потоковых систем, обработку больших объемов данных и создание сверочных отчетов.
Локация: Алматы, микрорайон Самал-2; работа на месте работодателя или в гибридном формате.
Компания
Agile Soft — IT-компания, выполняющая проект для банка.
Что делать
Строить потоки данных для хранилища и реализовывать трансформации в целевые модели данных.
Оптимизировать выгрузки данных из систем-источников и выгружать данные в другие системы для дальнейшей обработки.
Формировать отчетность и реализовывать сверочные отчеты для банковских данных.
Работать с DWH, атрибутами данных и хранилищами больших данных.
Требования
От 3 до 6 лет опыта работы; не менее 2 лет опыта разработки хранилищ больших данных.
Обязательны сильные навыки программирования на Python. Также требуется опыт написания Bash-скриптов в UNIX.
Знание концепций данных и аналитики: моделирование, ETL, инструменты отчетности, управление данными и хранение данных.
Знание фундаментальных основ Computer Science, включая устройство распределенных файловых систем.
Опыт работы с ETL/ELT-системами и инструментами Informatica, Airflow, Dagster, Apache NiFi, Apache Spark и PXF; опыт трансформаций в dbt.
Опыт работы со стриминговыми сервисами Apache Kafka и RabbitMQ, а также с технологиями CDC: GoldenGate, Informatica и Debezium.
Опыт работы с отчетами и пакетами бизнес-аналитики Tableau, QlikView или SAP BO.
Опыт работы с реляционными СУБД Oracle, MS SQL Server и MySQL, а также с нереляционными и колоночными базами Greenplum, Vertica, векторными БД, ClickHouse и Scylla DB.
Опыт построения хранилищ для финансового сектора. Требуется опыт проектирования схем данных, баз данных и хранилищ, работы с инструментами Data Governance и платформами больших данных HBase, ClickHouse, Druid, MemSQL, Hive или MinIO.
Опыт работы с S3 и Spark.
Культура и преимущества
Проектная работа в IT-компании над банковским проектом.
Гибридный формат с возможностью работы на месте работодателя в Алматы.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →