Назад
3 дня назад

Data Engineer (Python)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
project
Грейд
middle
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Engineer (Python): Построение потоков данных и хранилищ для банковского проекта с акцентом на ETL/ELT, трансформации данных и отчетность. Focus on проектирование моделей данных, интеграцию распределенных и потоковых систем, обработку больших объемов данных и создание сверочных отчетов.

Локация: Алматы, микрорайон Самал-2; работа на месте работодателя или в гибридном формате.

Компания

Agile Soft — IT-компания, выполняющая проект для банка.

Что делать

  • Строить потоки данных для хранилища и реализовывать трансформации в целевые модели данных.
  • Оптимизировать выгрузки данных из систем-источников и выгружать данные в другие системы для дальнейшей обработки.
  • Формировать отчетность и реализовывать сверочные отчеты для банковских данных.
  • Работать с DWH, атрибутами данных и хранилищами больших данных.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта работы; не менее 2 лет опыта разработки хранилищ больших данных.
  • Обязательны сильные навыки программирования на Python. Также требуется опыт написания Bash-скриптов в UNIX.
  • Знание концепций данных и аналитики: моделирование, ETL, инструменты отчетности, управление данными и хранение данных.
  • Знание фундаментальных основ Computer Science, включая устройство распределенных файловых систем.
  • Опыт работы с ETL/ELT-системами и инструментами Informatica, Airflow, Dagster, Apache NiFi, Apache Spark и PXF; опыт трансформаций в dbt.
  • Опыт работы со стриминговыми сервисами Apache Kafka и RabbitMQ, а также с технологиями CDC: GoldenGate, Informatica и Debezium.
  • Опыт работы с отчетами и пакетами бизнес-аналитики Tableau, QlikView или SAP BO.
  • Опыт работы с реляционными СУБД Oracle, MS SQL Server и MySQL, а также с нереляционными и колоночными базами Greenplum, Vertica, векторными БД, ClickHouse и Scylla DB.
  • Опыт построения хранилищ для финансового сектора. Требуется опыт проектирования схем данных, баз данных и хранилищ, работы с инструментами Data Governance и платформами больших данных HBase, ClickHouse, Druid, MemSQL, Hive или MinIO.
  • Опыт работы с S3 и Spark.

Культура и преимущества

  • Проектная работа в IT-компании над банковским проектом.
  • Гибридный формат с возможностью работы на месте работодателя в Алматы.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →