pythonsqlpower bibigquerymachine learninga b testingairflowproduct analyticscausal inferencecausal ml
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Пожаловаться
Зарплата и рынок
По рынку СНГ данных пока нет
На международном рынке: $141к/год ($105к - $190к)
90
Крутая вакансия
развернуть
Чётко описанная senior-роль в зрелой продуктовой компании: много экспериментов, влияние на продуктовую стратегию и конкретные возможности для развития.
Кликните для подробной информации
Актуальные инструментыСильная аналитическая командаРазвитие за счёт компанииУдалённо по Казахстану
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Product Analyst (продуктовая аналитика/ML): Анализ состояния Krisha.kz и развитие продуктовых решений на основе данных с акцентом на эксперименты, причинно-следственный анализ и машинное обучение. Focus on формулировании и проверке гипотез, поиске инсайтов в больших объёмах данных и построении аналитических систем, влияющих на стратегию продукта.
Локация: удалённо, Алматы
Зарплата: от 1 950 000 KZT на руки в месяц
Компания
Kolesa Group — международная IT-компания, развивающая классифайды kolesa.kz, krisha.kz и avtoelon.uz для 13,5 миллиона пользователей, которые продают, покупают и владеют автомобилями, недвижимостью, товарами и услугами.
Что делать
Участвовать в R&D новых аналитических методик и аналитических проектах, развивая аналитическую функцию.
Помогать формировать, приоритизировать и реализовывать бизнес- и продуктовую стратегию.
Развивать крупные продуктовые проекты, основанные на данных и аналитических алгоритмах.
Оценивать внедрение продуктовых фичей с помощью экспериментов; команда проводит около 300 экспериментов в год.
Искать инсайты в больших объёмах данных, формулировать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов, causal inference и causal ML.
Работать с продакт-менеджерами, исследователями, дизайнерами, разработчиками и DWH-инженерами, обеспечивая качество data-системы и создавая ML-решения для бизнес-задач.
Требования
Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.
Богатый опыт проведения экспериментов, включая нестандартные и продвинутые методики: ускорение, квазиэксперименты, матчинг и другие.
Хорошее владение классическими методами ML: регрессионными и классификационными задачами, временными рядами, кластеризацией и uplift-моделированием.
Опыт построения аналитических систем, являвшихся ключевой частью бизнес-проектов; проекты в монетизации будут преимуществом.
Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач и умение связывать бизнес- и аналитический контекст.
Глубокое понимание продуктовой аналитики и сильный product vision.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Google Cloud, включая Google BigQuery, или другими облачными хранилищами.
Знания и опыт работы с BI-системами, включая Microsoft Power BI.
Опыт работы с ETL и системами оркестрации, предпочтительно Airflow.
Опыт применения ML для аналитических или бизнес-задач.
Опыт внедрения AI в работу аналитика.
Культура и преимущества
Команда аналитиков из более чем 50 специалистов, работающих в тесной связке с продуктом, исследованиями и разработкой.
Культура экспериментов, data-driven подход, взаимопомощь, ориентация на результат и постоянное развитие.
Система грейдирования, индивидуальные планы развития и менторство.
Медицинская страховка и социальный пакет с возможностью оплаты авиабилетов, фитнеса и образования.
Оплата участия в конференциях, тренингах и мастер-классах, языковые курсы и онлайн-библиотека.
Тематические мероприятия, тимбилдинги и корпоративные скидки.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →