Назад
6 дней назад

Senior Product Analyst

1 950 000KZT
Формат работы
remote (только Kazakhstan)
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior Product Analyst (продуктовая аналитика/ML): Анализ состояния Krisha.kz и развитие продуктовых решений на основе данных с акцентом на эксперименты, причинно-следственный анализ и машинное обучение. Focus on формулировании и проверке гипотез, поиске инсайтов в больших объёмах данных и построении аналитических систем, влияющих на стратегию продукта.

Локация: удалённо, Алматы

Зарплата: от 1 950 000 KZT на руки в месяц

Компания

Kolesa Group — международная IT-компания, развивающая классифайды kolesa.kz, krisha.kz и avtoelon.uz для 13,5 миллиона пользователей, которые продают, покупают и владеют автомобилями, недвижимостью, товарами и услугами.

Что делать

  • Участвовать в R&D новых аналитических методик и аналитических проектах, развивая аналитическую функцию.
  • Помогать формировать, приоритизировать и реализовывать бизнес- и продуктовую стратегию.
  • Развивать крупные продуктовые проекты, основанные на данных и аналитических алгоритмах.
  • Оценивать внедрение продуктовых фичей с помощью экспериментов; команда проводит около 300 экспериментов в год.
  • Искать инсайты в больших объёмах данных, формулировать и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов, causal inference и causal ML.
  • Работать с продакт-менеджерами, исследователями, дизайнерами, разработчиками и DWH-инженерами, обеспечивая качество data-системы и создавая ML-решения для бизнес-задач.

Требования

  • Уверенное владение SQL и опыт работы с Python.
  • Богатый опыт проведения экспериментов, включая нестандартные и продвинутые методики: ускорение, квазиэксперименты, матчинг и другие.
  • Хорошее владение классическими методами ML: регрессионными и классификационными задачами, временными рядами, кластеризацией и uplift-моделированием.
  • Опыт построения аналитических систем, являвшихся ключевой частью бизнес-проектов; проекты в монетизации будут преимуществом.
  • Опыт применения аналитики для решения бизнес-задач и умение связывать бизнес- и аналитический контекст.
  • Глубокое понимание продуктовой аналитики и сильный product vision.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Google Cloud, включая Google BigQuery, или другими облачными хранилищами.
  • Знания и опыт работы с BI-системами, включая Microsoft Power BI.
  • Опыт работы с ETL и системами оркестрации, предпочтительно Airflow.
  • Опыт применения ML для аналитических или бизнес-задач.
  • Опыт внедрения AI в работу аналитика.

Культура и преимущества

  • Команда аналитиков из более чем 50 специалистов, работающих в тесной связке с продуктом, исследованиями и разработкой.
  • Культура экспериментов, data-driven подход, взаимопомощь, ориентация на результат и постоянное развитие.
  • Система грейдирования, индивидуальные планы развития и менторство.
  • Медицинская страховка и социальный пакет с возможностью оплаты авиабилетов, фитнеса и образования.
  • Оплата участия в конференциях, тренингах и мастер-классах, языковые курсы и онлайн-библиотека.
  • Тематические мероприятия, тимбилдинги и корпоративные скидки.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →