Product Owner на DS-проекты управления модельным риском (AI)

Локация: Москва, Россия; гибридный формат работы

Зарплата: 350 000–550 000 ₽ в месяц на руки

Компания

Сбер развивает AIRiskOps — платформенное решение для безопасного использования AI-агентов в Банке.

Что делать

• Формировать видение, стратегию и дорожную карту продукта с учетом бизнес-приоритетов, регуляторных требований, AI Safety и AI Governance.
• Вести продуктовый бэклог, собирать и декомпозировать требования, описывать пользовательские пути и сложные технические сценарии.
• Валидировать гипотезы через MVP и переводить исследовательские идеи в работающие функции для внутренних команд-разработчиков.
• Развивать платформу для near real-time мониторинга вызовов и скиллов AI-агентов, выявления аномалий, оценки качества и предотвращения нежелательных действий.
• Определять метрики успеха и оценивать пользу продукта, качество внедрения и снижение рисков.

Требования

• Опыт работы Product Owner или Product Manager на IT-, Data- или ML-продуктах.
• Навыки построения CJM и User Journeys, сбора требований, приоритизации и написания пользовательских историй.
• Понимание классического ML, LLM, AI-агентов, жизненного цикла ML-модели и архитектуры AI-агентов.
• Опыт проектирования и применения скиллов — инструментов и функций, которые AI-агент вызывает для выполнения задач.
• Понимание платформенных продуктов и мышления внутренних пользователей-разработчиков.
• Готовность работать в условиях высокой неопределенности, взаимодействуя с бизнесом, Data Science, DevOps и InfoSec.

Хорошо, если есть

• Технический опыт в роли Data Scientist, ML Engineer или Data Engineer.
• Опыт в банке, финтехе или крупной enterprise-компании с пониманием работы с данными, комплаенса и регуляторных требований.
• Знакомство с observability, потоковой обработкой данных, NRT-пайплайнами и стримингом событий.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство и конкурентная заработная плата.
• Полис ДМС с первого дня работы.
• Льготные условия ипотечного кредитования для сотрудников.
• Доступ к программам СберУниверситета, внешним образовательным платформам и внутренним курсам.
• Гибридный формат, современные офисные пространства и корпоративные спортивные программы.
• Работа вместе с инженерами, дата-сайентистами и продуктовыми специалистами.