Назад
2 дня назад

AI продакт-менеджер (AI/LLM)

261 000 - 280 000
Формат работы
remote (только Russia)/onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
AI продакт-менеджер (AI/LLM): Развитие AI- и ML-продуктов холдинга — чат-ботов, голосовых ассистентов, цифровых помощников, базы знаний и аналитических сервисов — с акцентом на архитектуру решений, интеграции и оценку бизнес-эффекта. Фокус на проектировании RAG-контуров, быстром создании PoC, постановке задач DE/DS/ML/AI-командам и контроле внедрения.

Локация: Казань, Вахитовский район; возможны работа в офисе, удалённый и гибридный формат.

Зарплата: 261 000–280 000 ₽ в месяц до вычета налогов, включая квартальную премию.

Компания

Агросила — стабильный развивающийся холдинг, внедряющий AI- и ML-решения, цифровые сервисы и информационные системы для повышения эффективности бизнеса.

Что делать

  • Совмещать роли AI-продакт-менеджера, бизнес-аналитика и архитектора AI-решений.
  • Формировать требования к проектам: чат-ботам, голосовым ассистентам, цифровым помощникам, корпоративной базе знаний и аналитическим сервисам.
  • Развивать решения для поддержки клиентов, закупок и сотрудников, а также DataHub, DWH, BI, ML и сервисы прогнозирования, планирования и оптимизации производства.
  • Совместно с DE, DS, ML и AI-специалистами определять архитектуру и функциональную логику решений.
  • Приоритизировать инициативы, контролировать сроки и оценивать продуктовые метрики и бизнес-эффект до и после внедрения.
  • Готовить и защищать новые бизнес-инициативы по применению AI.

Требования

  • От 2 лет опыта продакт-менеджером, бизнес-аналитиком или архитектором в коммерческой разработке AI-продуктов от идеи до внедрения.
  • Знание системной и микросервисной архитектуры, REST API, webhooks, баз данных, очередей, кэширования, мониторинга, Docker, Kubernetes и CI/CD.
  • Знание архитектуры LLM- и RAG-решений: embeddings, vector search, chunking, reranking, базы знаний, оркестрация, промпты и оценка качества.
  • Навыки prompt engineering, создания PoC, построения UML, BPMN и C4-схем, а также работы с ETL/ELT, DWH, BI, качеством данных и правами доступа.
  • Опыт анализа бизнес-процессов, подготовки ТЗ, PRD, user stories, метрик и критериев приёмки для DE, DS, ML и AI-команд.
  • Знание Python, SQL, HTML5, JavaScript/TypeScript, Git, LangChain или LangGraph, векторных баз данных, REST-интеграций, Power BI и инструментов продуктовой документации.

Хорошо, если есть

  • Опыт разработки и обучения ML-моделей.
  • Опыт работы с Yandex Cloud, AWS или GCP.
  • Опыт интеграции ML-моделей в рабочие IT-системы.

Культура и преимущества

  • Пятидневная рабочая неделя, 40 часов; доступны офисный, удалённый и гибридный форматы.
  • Белая заработная плата и квартальная премия.
  • Наставничество, кураторство, обучение за счёт компании и возможности карьерного роста.
  • Участие в крупных AI- и цифровых проектах холдинга.
  • Корпоративные, праздничные и спортивные мероприятия.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →