aitestingpythondata sciencedebuggingmachine learningcompetitive data science
Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
На похожих ролях по рынку
$120к$160кмедиана$160к
50 в выборке
На СНГ рынке: $2.2к/мес ($1к - $7.6к)
77
Хорошая вакансия
развернуть
Задачи в сфере AI описаны достаточно четко, а почасовая ставка выглядит высокой. Но это частичная контрактная занятость, а информации о компании мало, поэтому вакансия не выглядит надежным вариантом для постоянной полной занятости.
Кликните для подробной информации
Частичная занятостьРабота с AIПонятные задачиПочасовая оплата
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Competitive Data Scientist (AI): Developing reproducible competitive data science tasks for an AI training project with an accent on reference solutions, analytical reasoning, and reliable evaluation criteria. Focus on building test environments, analyzing coding-agent failures, and identifying implementation errors, flawed assumptions, and data leakage.
Location: Global, fully remote
Salary: $60–$125 per hour
Company
hirify.global supports an AI training project through specialized data science and machine learning task development.
What you will do
Build reproducible environments, prepare datasets and dependencies, and implement verified reference solutions.
Develop tests and evaluation criteria to verify solution correctness.
Run coding agents on tasks, analyze failures, and refine task design based on observed results.
Identify implementation errors, flawed assumptions, data leakage, and other correctness issues.
Document task requirements, solution logic, and verification procedures.
Requirements
Demonstrated experience in data science, machine learning, quantitative modeling, or research competitions.
Strong problem-solving skills and a clear understanding of analytical methods.
Practical programming skills for implementing, testing, and verifying solutions.
Experience with competitive data science platforms such as Kaggle, DrivenData, Zindi, AIcrowd, Numerai, DataSource.ai, or CodaLab/Codabench.
Availability for approximately 15 hours per week with a flexible schedule, including weekends.
Nice to have
Strong Python programming skills.
Experience with testing, debugging, and working with unfamiliar code.
Culture & Benefits
Global, fully remote contractor arrangement.
Approximately 15 hours per week.
Flexible scheduling, including weekends.
Hourly compensation of $60–$125.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →