2 дня назад
Инженер по прототипированию AI-решений Python (AI)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Инженер по прототипированию AI-решений Python (AI): Разработка рабочих MVP и PoC на базе AI для внутренних производственных задач с акцентом на интеграцию ML/CV/NLP-моделей, создание веб-демо и сервисных контуров. Focus on быстрой проверке гипотез, построении пайплайнов, подготовке датасетов и базовом мониторинге производительности прототипов.
Локация: Москва, Москва-Сити; работа на месте работодателя
Компания
IBS развивает решения и внутренние производственные проекты на базе искусственного интеллекта.
Что делать
- Разрабатывать MVP, PoC, сервисы, пайплайны и веб-демо с интеграцией ML, CV и NLP-моделей.
- Готовить демонстрационные стенды: дашборды, API, CLI-утилиты и отчёты.
- Формировать PoC-датасеты совместно с Data Engineer и Data Scientist.
- Оборачивать модели в сервисный контур через REST/gRPC, batch-запуски и очереди.
- Проводить базовый мониторинг производительности и ошибок прототипов.
- Тестировать Open Source-решения и новые AI-библиотеки.
Требования
- От 3 лет коммерческой разработки на Python или от 2 лет при наличии сильного портфолио прототипов.
- Опыт создания MVP в условиях сжатых сроков и неполных вводных.
- Опыт интеграции с базами данных и внешними API.
- Практика контейнеризации с Docker.
- Опыт решения ML-задач: оборачивание моделей в сервисы и построение пайплайнов.
- Python, FastAPI или Flask, Docker, Docker Compose, SQL, PostgreSQL или ClickHouse, PyTorch или TensorFlow, Pandas, Git и Linux.
Хорошо, если есть
- Опыт работы со Streamlit, Grafana, OpenCV, gRPC, Kafka, RabbitMQ или MQTT.
- Знание Go, Java или TypeScript.
- Опыт в промышленном или инженерном домене.
- Участие в проектах с Data Science-командами и вывод моделей на тестовые контуры.
Культура и преимущества
- ДМС с первого дня.
- Офисный формат работы в Москва-Сити.
- Работа с актуальными AI-технологиями.
- Быстрая обратная связь от заказчиков и видимый результат работы.
- Взаимодействие с Data Science, Data Engineering, архитекторами, информационной безопасностью и бизнес-заказчиками.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →