Назад
2 дня назад

Инженер по прототипированию AI-решений Python (AI)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Инженер по прототипированию AI-решений Python (AI): Разработка рабочих MVP и PoC на базе AI для внутренних производственных задач с акцентом на интеграцию ML/CV/NLP-моделей, создание веб-демо и сервисных контуров. Focus on быстрой проверке гипотез, построении пайплайнов, подготовке датасетов и базовом мониторинге производительности прототипов.

Локация: Москва, Москва-Сити; работа на месте работодателя

Компания

IBS развивает решения и внутренние производственные проекты на базе искусственного интеллекта.

Что делать

  • Разрабатывать MVP, PoC, сервисы, пайплайны и веб-демо с интеграцией ML, CV и NLP-моделей.
  • Готовить демонстрационные стенды: дашборды, API, CLI-утилиты и отчёты.
  • Формировать PoC-датасеты совместно с Data Engineer и Data Scientist.
  • Оборачивать модели в сервисный контур через REST/gRPC, batch-запуски и очереди.
  • Проводить базовый мониторинг производительности и ошибок прототипов.
  • Тестировать Open Source-решения и новые AI-библиотеки.

Требования

  • От 3 лет коммерческой разработки на Python или от 2 лет при наличии сильного портфолио прототипов.
  • Опыт создания MVP в условиях сжатых сроков и неполных вводных.
  • Опыт интеграции с базами данных и внешними API.
  • Практика контейнеризации с Docker.
  • Опыт решения ML-задач: оборачивание моделей в сервисы и построение пайплайнов.
  • Python, FastAPI или Flask, Docker, Docker Compose, SQL, PostgreSQL или ClickHouse, PyTorch или TensorFlow, Pandas, Git и Linux.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы со Streamlit, Grafana, OpenCV, gRPC, Kafka, RabbitMQ или MQTT.
  • Знание Go, Java или TypeScript.
  • Опыт в промышленном или инженерном домене.
  • Участие в проектах с Data Science-командами и вывод моделей на тестовые контуры.

Культура и преимущества

  • ДМС с первого дня.
  • Офисный формат работы в Москва-Сити.
  • Работа с актуальными AI-технологиями.
  • Быстрая обратная связь от заказчиков и видимый результат работы.
  • Взаимодействие с Data Science, Data Engineering, архитекторами, информационной безопасностью и бизнес-заказчиками.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →