Разработчик геоинформационных систем/Fullstack GIS-разработчик

Локация: Москва; рабочее место — Долгопрудный, Лихачёвский проспект, 40. Работа на месте работодателя

Компания

КБ 3303 занимается разработкой инженерных решений и специализированного программного обеспечения.

Что делать

• Разрабатывать web-интерфейсы GIS-систем, интерактивные карты и специализированные операторские интерфейсы.
• Отображать объекты, состояния, треки, маршруты, зоны и полигоны, включая real-time данные потоковой телеметрии.
• Работать с координатами, географическими и проекционными системами, слоями и тематическими картами.
• Реализовывать расчёт расстояний, направлений и пересечений, а также обработку пространственных данных.
• Разрабатывать backend API, организовывать хранение геоданных и интеграцию с внешними системами.
• Использовать ИИ для frontend/backend-разработки, прототипирования, написания тестов, анализа архитектуры и проверки продуктовых гипотез.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта fullstack-разработки.
• Уверенное понимание frontend и backend, практический опыт работы с GIS.
• Понимание географических и проекционных систем координат, пространственных баз данных, GeoJSON, WMS, WFS, WMTS и XYZ tiles.
• Уверенное использование Git, ИИ в разработке, AI-assisted development и vibe coding.
• Способность быстро собирать рабочие прототипы и доводить их до промышленного качества.

Хорошо, если есть

• PostgreSQL/PostGIS, GeoServer и GDAL.
• MapLibre, Mapbox, OpenLayers или Leaflet.
• Опыт работы с большими объёмами пространственных данных, offline GIS и построением маршрутов.
• Опыт разработки операторского программного обеспечения и диспетчерских систем.
• Опыт работы с AI-агентами разработки и автоматизированным code review.

Культура и преимущества

• Полная занятость и работа на месте работодателя.
• Доступ к современным ИИ-инструментам за счёт компании.
• Оплачиваемые компанией подписки на профессиональные AI-сервисы и инструменты разработки при необходимости.
• Возможность использовать LLM, AI-агентов и инструменты генерации и анализа кода в ежедневной работе.
• Возможность тестировать новые AI-инструменты и внедрять эффективные решения в рабочий процесс.
• Работа с реальными инженерными задачами и доведение решений от идеи до работающего изделия.