Full-stack разработчик (Python / React) в AI-платформу ГигаЧат Бизнес (AI)

Локация: Москва, м. Цветной бульвар; работа на месте работодателя или в гибридном формате

Компания

ГигаЧат Бизнес — дочерняя организация Сбера, развивающая решения для коммерциализации GenAI, включая LLM GigaChat, инфраструктуру, платформу агентных систем и готовые корпоративные GenAI-решения.

Что делать

• Разрабатывать продукт по полному циклу — от исследования и прототипа до production-ready решения.
• Создавать end-to-end функциональность на Python, TypeScript и React, включая асинхронные backend-сервисы и API на FastAPI.
• Развивать интерфейсы AI-агентов: чаты, потоковую генерацию, вызовы инструментов, управление сессиями, разрешения и Human-in-the-Loop сценарии.
• Проектировать архитектуру, API-контракты и интеграции между frontend, BFF, агентным runtime, LLM API, базами знаний и корпоративными системами.
• Развивать кодовую базу, повышать производительность, устранять технический долг и создавать переиспользуемые компоненты.
• Покрывать решения unit-, integration- и e2e-тестами, участвовать в code review, декомпозиции, настройке CI/CD, контейнеризации, мониторинге и менторинге.

Требования

• Высшее образование и от 5 лет коммерческой разработки, включая от 3 лет backend-разработки на Python.
• Уверенное владение TypeScript и практический опыт создания production-приложений на React.
• Опыт работы с FastAPI или современным Python web-фреймворком, понимание asyncio, конкурентного выполнения, сетевого взаимодействия и обработки ошибок.
• Опыт проектирования REST API, понимание SSE и WebSocket, frontend-архитектуры, управления состоянием и композиции компонентов.
• Навыки работы с PostgreSQL, SQL, миграциями, ORM, Redis, JWT, OAuth 2.0 и OIDC.
• Опыт автоматизированного тестирования, Git, CI/CD, Docker, Docker Compose и базовое понимание Kubernetes и эксплуатации production-сервисов.

Хорошо, если есть

• Опыт создания LLM-продуктов, AI-интерфейсов, RAG-систем и работы с векторными базами данных.
• Знакомство с агентными фреймворками Strands Agents, LangChain/LangGraph, CrewAI или Semantic Kernel.
• Опыт работы с MCP, A2A, AG-UI, event-driven архитектурой, Redis Streams и системами выполнения длительных процессов.
• Опыт с Kubernetes, Helm, S3-совместимыми хранилищами, наблюдаемостью и инструментами Prometheus, OpenTelemetry, Langfuse или Sentry.
• Практика использования AI-ассистентов для разработки: Codex, Claude Code, GitHub Copilot или Cursor.

Культура и преимущества

• ДМС с первого месяца работы.
• Работа в аккредитованной IT-компании и льготная ипотека от Сбера.
• Участие в развитии ключевого направления GenAI Сбера и стратегических проектах по трансформации отраслей.
• Работа с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами.
• Команда экспертов, доступ к технологиям GenAI/LLM, обучение и возможности профессионального роста.