Менеджер продукта Ценообразование и рентабельность (AI)

Локация: Москва; рабочий адрес — Химки, Ленинградская улица, 39с5. Формат: на месте работодателя, гибрид.

Компания

VVP Group — крупная диверсифицированная дистрибьюторская группа с более чем 30-летним опытом и свыше 1000 сотрудников.

Что делать

• Формировать и развивать продукт Pricing & Margin для управления ценами и маржинальностью группы.
• Разрабатывать продуктовую стратегию, дорожную карту и KPI, связанные с ростом маржинальной прибыли.
• Проектировать модель экономической себестоимости с учетом юридических лиц, валют, логистики, таможни, хранения и вендорских бонусов.
• Выстраивать процессы ценовых решений, включая прайс-листы, индивидуальные котировки, минимальные цены и маршруты согласования.
• Подключать продукт к 1С:ERP и финансовым системам совместно с командами интеграции и BI.
• Формировать бэклог, проводить customer discovery, сопровождать разработку и проектировать AI-функции для выявления риска отрицательной маржи и рекомендаций по цене.

Требования

• Опыт работы Product Owner, Product Manager или руководителем направления ценообразования в дистрибуции, оптовой торговле или крупном ритейле.
• Понимание экономики дистрибуции: вендорских программ, ретро-бонусов, ценовой защиты, кредит-нот, многозвенных юридических лиц и валютных закупок.
• Опыт внедрения или развития систем и процессов ценообразования — от модели до работы пользователей.
• Навыки customer discovery, перевода бизнес-правил в требования и согласования моделей затрат с финансовым блоком.
• Уверенная работа с данными: SQL или продвинутый Excel; понимание архитектуры ERP, BI, MDM и API.
• Готовность самостоятельно собирать продукт с использованием AI-инструментов; выделенной команды разработки под продуктом не будет.

Хорошо, если есть

• Опыт в дистрибуции электроники, бытовой техники или смежных категорий.
• Опыт работы с 1С:ERP, CPQ, Deal Desk и индивидуальными B2B-котировками.
• Опыт оптимизации цен по эластичности спроса и построения ценовых стратегий по сегментам.
• Практический опыт применения AI-инструментов для анализа коммерческих данных и подготовки рекомендаций.
• Понимание контрибуционной прибыли и юнит-экономики.

Культура и преимущества

• Официальное оформление, карьерный рост и обучение.
• Работа в крупной диверсифицированной группе компаний.
• Возможность влиять на архитектуру бизнес-систем и цифровых продуктов.
• Прямое взаимодействие с руководителями бизнес-направлений, продуктовых и IT-команд.
• Предпринимательская data-driven и AI-enabled среда с возможностью быстро запускать изменения.
• Скидки на продукцию компании сотрудникам.