Назад
18 часов назад

Владелец продукта: динамическое ценообразование и монетизация

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Владелец продукта: динамическое ценообразование и монетизация: Разработка системы динамического ценообразования и автоматизация ценовых решений с акцентом на эластичность спроса и предложения, юнит-экономику и стимулирование предложения. Focus on построение ML-моделей, проведение сложных A/B-тестов в двухсторонних рынках и запуск ценовых инициатив с измеримым эффектом.

Локация: Москва, 3-я улица Ямского Поля, 2к26; гибридный формат работы

Компания

Верме развивает продукт динамического ценообразования и монетизации.

Что делать

  • Разрабатывать и внедрять систему динамического ценообразования, включая surge pricing и стимулирование предложения.
  • Запускать 2–3 ценовые инициативы с измеримым эффектом: ростом маржи и снижением невыходов.
  • Управлять командой из 3–4 специалистов: Pricing PM, DS, Data Analyst и ML.
  • Строить ML-модели эластичности спроса и предложения, прогнозировать оптимальную цену и автоматизировать ценообразование для 90% смен.
  • Анализировать юнит-экономику, включая take rate, gross margin и LTV/CAC, а также оптимизировать ценовые параметры.
  • Мониторить конкурентную среду и корректировать цены в реальном времени.

Требования

  • 4+ года опыта в роли Product Manager или Senior Product Manager в динамическом ценообразовании для маркетплейсов, gig-экономики, такси, доставки, e-commerce или логистики.
  • Опыт создания или глубокой модификации алгоритмов surge pricing, моделей прогнозирования спроса и эластичности.
  • Опыт работы с экономистами и DS, проведения сложных A/B-тестов в двухсторонних рынках, включая switchback tests и geo experiments.
  • Знание микроэкономики, алгоритмов ценообразования, временных рядов, causal inference и метрик маркетплейса.
  • Уверенное владение SQL для расчёта юнит-экономики и сегментации; базовые знания Python для работы с дата-сайентистами.
  • Системное и data-driven мышление, понимание стимулов обеих сторон рынка, каннибализации и переключения спроса.

Хорошо, если есть

  • Опыт внедрения RL-based pricing agent в production.
  • Опыт применения anomaly detection для цен и промо-механик.
  • Понимание поведенческой экономики.

Культура и преимущества

  • Полная занятость.
  • Гибридный формат работы в Москве.
  • Возможность влиять на ценовую стратегию и ключевые метрики продукта.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →