pythonsqldata sciencellmmachine learninga b testingvector databasesrecommendation systemsembeddingsai agents
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$145к$179кмедиана$202к
50 в выборке
На СНГ рынке: $5.3к/мес ($3.8к - $7.1к)
83
Хорошая вакансия
развернуть
У роли понятная техническая лидерская зона ответственности и сильный AI-продуктовый контекст, но отсутствие зарплаты и только B2B-формат оставляют важные условия предложения неясными.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаТолько B2BПередовые технологииПонятная зона ролиРост продукта
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
Lead Data Science Engineer (AI): Развитие рекомендательных систем, ML-моделей, LLM-решений и AI-агентов с акцентом на retrieval, ranking, персонализацию и production-разработку. Focus on руководство DS/ML-командой, проектирование ML-систем, оценку качества моделей, A/B-тестирование и обеспечение стабильной работы решений в production.
Ищу Lead Data Science Engineer
Заказчик: #1 AI job search platform. AI агенты помогают кандидатам находить вакансии, адаптировать и улучшать резюме и автоматически апплаиться на подходящие позиции. За 2 года компания вышла на прибыльность, подняла $3,7 млн инвестиций, 2 млн посетителей в месяц, 50+К платных подписчиков. Штат на сегодняшний момент 90+ человек.
Локация: удаленная работа либо офис/гибрид в Варшаве/Минске (при желании). CET ±2. Не РФ.
Формат работы: B2B договор (ИП, самозанятость, инкубатор и т.д.) с американским юрлицом. Фуллтайм онли.
Ищу сильного технического лида, который возглавит DS/ML-команду и будет отвечать за разработку и развитие AI-функциональности продукта.
Основной фокус — рекомендательные системы, но также предстоит работать с классификацией, matching, извлечением структурированных данных и AI-агентами.
Позиция hands-on — важно не только управлять командой и принимать архитектурные решения, но и самостоятельно писать production-код, разрабатывать и запускать ML-решения.
Основные задачи:
🔹 Развитие рекомендательных систем: retrieval, ranking, personalization, работа с поведенческими данными
🔹 Определение технической стратегии и roadmap AI-направления совместно с Product и Engineering
🔹 Руководство DS/ML-командой: планирование, code review, менторинг, развитие экспертизы
🔹 Разработка и внедрение ML-моделей, LLM-based решений и AI-агентов.
🔹 Построение процессов оценки качества моделей, проведение экспериментов и A/B-тестов
🔹 Обеспечение стабильной работы ML-решений в production
Требования:
✅ От 5 лет опыта в Data Science / ML Engineering, из них от 2 лет в управлении DS/ML-командой
✅ Обязательный production-опыт с recommendation systems (retrieval, ranking, personalization)
✅ Сильные Python и SQL, актуальный опыт самостоятельной разработки
✅ Опыт полного цикла ML-разработки: от данных и обучения моделей до деплоя, мониторинга и оптимизации
✅ Понимание ML system design, embeddings, feature engineering, offline evaluation и A/B-тестирования
✅ Практический опыт работы с LLM и понимание их возможностей и ограничений.
Будет плюсом опыт с marketplaces, hybrid search, vector databases, ANN, AI agents.
Если вам интересно — присылайте CV на vishneuskaya.iryna@gmail.com.
Буду благодарна за рекомендации и репосты!
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации