Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$76к$80кмедиана$125к
10 в выборке
На СНГ рынке: $4.2к/мес ($3.5к - $5.9к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Обязанности описаны четко, а стек актуальный, но без зарплаты сложнее оценить условия, а аутсорсинговый формат может означать смену проектов.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаАутсорсинговая компанияАктуальный стекПонятные задачи
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Lead BigData Engineer (Databricks + AWS) (Data Engineering): Building scalable batch and real-time data platforms, pipelines, and processing solutions on AWS with an accent on Databricks, Apache Spark, workflow orchestration, and streaming technologies. Focus on designing production-grade architectures, integrating new data sources, optimizing performance, and providing technical leadership to data engineers.
Location: Remote within Romania
Company
hirify.global operates in engineering and technology, delivering data and analytics solutions.
What you will do
Lead the design and implementation of scalable data pipelines and platform components on AWS.
Deliver reliable, high-performance, maintainable data engineering solutions end to end.
Build batch and streaming processing solutions, data ingestion processes, source-to-target mappings, and integrations with new data sources.
Build and orchestrate workflows using Apache Airflow or MWAA.
Implement real-time processing with Apache Kafka, Amazon MSK, or Kinesis.
Collaborate with architects and stakeholders while promoting engineering best practices and continuous improvement.
Requirements
Strong hands-on experience in Big Data and data engineering, including scalable pipelines and platforms.
Proven technical leadership experience and the ability to guide engineering teams.
Strong expertise with AWS data engineering and analytics services.
Proficiency in Python, Scala, or Java, with strong SQL skills.
Experience with Apache Spark, Databricks, Flink, Apache Airflow or MWAA, and streaming technologies such as Apache Kafka, Amazon MSK, or Kinesis.
Upper-intermediate or higher English proficiency, plus strong problem-solving, communication, and stakeholder collaboration skills.
Culture & Benefits
Remote work format.
Hands-on engineering combined with technical leadership.
Focus on production quality, performance, maintainability, and continuous improvement.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →