RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$1.9к$2.9кмедиана$3.4к
6 в выборке
На международном рынке: $107к/год ($73к - $140к)
84
Хорошая вакансия
развернуть
Чётко описанная роль в известной traveltech-компании с современным стеком и хорошими условиями удалённой работы; без указанной зарплаты сложнее оценить финансовую сторону предложения.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекПонятные задачиРабота из любой точкиДополнительные льготы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Engineer (AWS/Spark): Разработка и модернизация data pipelines и аналитической платформы LakeHouse для данных о бронированиях и билетах с акцентом на высоконагруженные streaming- и batch-процессы. Фокус на подключении источников, обмене данными с сервисами, тестировании качества данных и развитии платформы вместе с core-командой дата-инженеров.
Локация: удалённая работа из любой точки мира; можно работать на Пхукете.
Компания
Авиасейлс развивает аналитическую инфраструктуру, которая доставляет данные в единое хранилище и предоставляет инструменты для их обработки и презентации.
Что делать
Подключать новые источники и разрабатывать или модернизировать data pipelines.
Настраивать и поддерживать аналитическое окружение.
Отправлять данные и обмениваться ими с внешними и внутренними сервисами.
Модернизировать LakeHouse-платформу вместе с core-командой дата-инженеров.
Работать в паре с продуктовым дата-инженером и взаимодействовать с разными командами.
Требования
От 2 лет опыта работы инженером данных.
Отличное знание Python и SQL.
Опыт разработки процессов тестирования данных.
Умение строить высоконагруженные streaming- и batch-пайплайны.
Самостоятельность, ответственность и развитые навыки коммуникации.
Навыки работы с ИИ-агентами, включая Claude Code и Codex.
Хорошо, если есть
Опыт работы с Apache Spark, Apache Airflow и Trino.
Опыт работы с Kubernetes, Terraform и AWS.
Культура и преимущества
Работа из любой точки мира без привязки к локации.
Оплата в долларах и возможность работать во время путешествий.
Горизонтальные коммуникации, быстрые обсуждения идей и принятие решений без лишней бюрократии.
Компенсация ДМС, психотерапии, изучения иностранных языков и занятий спортом.
Оплачиваемый больничный.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →