Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
Выше среднего
280к-350к ₽/мес
250к ₽250к ₽медиана700к ₽
По похожим ролям (6) ~ 250к ₽/мес
На международном рынке: $177к/год ($125к - $226к)
78
Хорошая вакансия
развернуть
Чётко описанная senior SRE-роль с сильным инфраструктурным стеком и зарплатой выше рыночного ориентира платформы, но широкий охват Big Data и оформление через ИП требуют внимания.
Кликните для подробной информации
Широкий охватОформление через ИПАктуальный стекВыше ориентира
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
SRE Engineer (Data Lake/Kubernetes): Эксплуатация высоконагруженной Data Lake-платформы и инфраструктуры S3/Object Storage с акцентом на Kubernetes, MinIO, отказоустойчивость и наблюдаемость. Фокус на диагностике производительности, устранении инцидентов, RCA и автоматизации инфраструктуры.
#вакансия #vacancy #remote #SRE #DevOps #DataLake #Kubernetes #MinIO #S3 #BigData #Senior #удаленка #МС
Вакансия: SRE Engineer (Senior / Senior+) в крупный Банк|компания TopSelection
Ищем эксперта для сопровождения высоконагруженной Data Lake платформы и инфраструктуры Object Storage.
🏦 Заказчик: Банк.
— Ставка: 280–350К руб/мес
— Занятость: Full time
— Длительность: долгосрочно
— Локация: РФ , гражданство РФ
— Оформление: договор с ИП
🛠 Ключевые требования (Hard Skills):
• Linux: Экспертный уровень администрирования.
• Storage: Глубокое понимание S3/Object Storage, distributed storage architecture. Опыт с MinIO.
• K8s: Опыт сопровождения Kubernetes-платформ.
• Data Lake: Практика эксплуатации Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg.
• Troubleshooting: Диагностика CPU/RAM/Network/Disk I/O, latency, throughput.
• Observability: Prometheus, Grafana, алертинг, анализ логов.
• Automation: Ansible, Terraform, Bash, Python.
🧠 Что нужно понимать:
• Принципы replication, erasure coding, consistency, fault tolerance.
• SRE-практики: Incident/Problem management, RCA, Postmortem.
🚀 Задачи:
• Эксплуатация Data Lake и S3/Object Storage.
• Поддержка компонентов Big Data Platform (Spark, Kafka, etc.).
• Устранение инцидентов и повышение reliability платформ.
• Автоматизация рутины.
📩 Отклик:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации