Назад
7 дней назад

Data Engineer (Entertainment)

Формат работы
remote (Global)/hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
RUВакансия из Hirify RU, списка российских tech-компаний

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Engineer (Entertainment): Развитие современной data-платформы и высоконагруженных систем обработки данных с акцентом на data pipelines, DWH, ETL/ELT и оптимизацию SQL. Focus on проектирование Python-сервисов, интеграцию с внешними источниками, обработку терабайтов данных и повышение надежности, производительности и масштабируемости платформы.

Локация: удалённо, гибридно или из офиса; доступен расширенный релокационный пакет для специалиста и членов его семьи.

Компания

CHOICEIT разрабатывает технологические решения для entertainment-индустрии и высоконагруженные продукты для аудитории более 100 миллионов пользователей по всему миру.

Что делать

  • Проектировать, разрабатывать и поддерживать надежные data pipelines и DAG-процессы.
  • Готовить данные для аналитических, продуктовых и бизнес-задач.
  • Работать с большими объемами данных, оптимизировать SQL-запросы и производительность хранилищ.
  • Развивать ETL/ELT-процессы, DWH, модели данных и витрины.
  • Интегрировать внешние источники и сервисы через API, FTP и другие каналы передачи данных.
  • Разрабатывать Python-сервисы, библиотеки и инструменты, участвовать в развитии архитектуры data-платформы.

Требования

  • Сильное знание SQL, включая сложные запросы, работу с большими объемами данных и оптимизацию производительности.
  • Уверенное владение Python и опыт написания production-кода, библиотек, сервисов и инструментов для работы с данными.
  • Понимание принципов построения DWH, слоев данных, моделей, витрин, ETL/ELT и контроля качества данных.
  • Практический опыт построения и поддержки data pipelines.
  • Самостоятельность в выборе технических решений и способность понимать бизнес-контекст задач.
  • Умение эффективно взаимодействовать с командой.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Airflow, dbt, Spark, ClickHouse, Greenplum, Vertica, Kafka, RabbitMQ, Iceberg или Trino.
  • Знание Docker, Kubernetes, CI/CD и подходов Data Mesh.
  • Опыт участия в open-source или собственных технических проектах.

Культура и преимущества

  • Работа с highload-продуктами и терабайтами данных.
  • Гибкий формат работы: удалённо, гибридно или из офиса.
  • Расширенный релокационный пакет для специалиста и членов его семьи.
  • ДМС со стоматологией после испытательного срока.
  • Компенсация спорта, английского языка, психологических сессий и профильного обучения.
  • Высокая самостоятельность, обмен экспертизой, корпоративная библиотека, командные мероприятия и мастер-классы.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →