pythonsqlllmfraud detectionbigquerymachine learningpytorchscikit learnxgboostresponsible ai
Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$54к$77кмедиана$104к
50 в выборке
На СНГ рынке: $3.6к/мес ($3к - $4.3к)
83
Хорошая вакансия
развернуть
Вакансия предлагает понятные задачи по production ML в платежном финтехе, современные инструменты и хорошие возможности для развития, но без указанной зарплаты сложно оценить финансовые условия.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекФинтех-направлениеРазвитие и обучение
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Data Scientist (Fintech): Building and maintaining machine learning models for customer value, churn, fraud detection, propensity, and next-best-action decisioning with an accent on production ML pipelines, experimentation, and responsible AI. Focus on monitoring model performance, developing LLM-powered agentic workflows, and translating complex statistical findings into actionable business solutions.
Streaming feature engineering with Kafka, Pub/Sub, or Spark.
Culture & Benefits
International team working in a technology-focused environment.
Annual salary reviews, promotions, performance bonuses, and training opportunities through hirify.global Academy.
LinkedIn Learning access and an annual individual training and development budget.
25 days of annual paid leave, increasing to 30 days, plus comprehensive health insurance with dental and optical coverage.
Monthly meal vouchers worth EUR 102.26, a Multisport card, and a covered public transport pass for Sofia.
Team-building activities, social events, free office refreshments, and a referral bonus.
Hiring process
Submit a CV in English.
Applications are reviewed confidentially, and only shortlisted candidates are contacted.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →