Назад

Аналитик данных (туристический сервис)

198 000₽
Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Аналитик данных (туристический сервис): Подготовка данных, развитие BI-дашбордов и исследование продуктовых метрик цифровой туристической платформы с акцентом на воронки, сегментацию пользователей и оценку A/B-тестов. Фокус на поиске причин изменений метрик, выявлении аномалий, анализе конверсии и формировании рекомендаций для бизнеса и продуктовых команд.

Локация: Москва, 4-й Лесной переулок, 4. Формат работы: на месте работодателя и гибридный. Офис расположен рядом с метро «Белорусская».

Зарплата: до 198 000 ₽ в месяц до вычета налогов.

Компания

RUSSPASS — цифровая туристическая платформа для планирования путешествий по России, объединяющая пользователей, компании и предпринимателей.

Что делать

  • Готовить выгрузки и выборки данных для бизнес- и продуктовых команд.
  • Разрабатывать и поддерживать дашборды в Apache Superset.
  • Проводить исследовательский анализ данных, находить причины изменений ключевых метрик и формулировать выводы.
  • Строить пользовательские воронки, анализировать конверсию, retention, активность, ARPU/ARPPU и эффективность каналов привлечения.
  • Проводить сегментный анализ пользователей, продуктов и сценариев, а также оценивать результаты A/B-тестов.
  • Выявлять аномалии и расхождения в данных, взаимодействовать с разработчиками и участвовать в развитии системы аналитики.

Требования

  • От 1 года опыта работы дата-аналитиком или продуктовым аналитиком.
  • Уверенный SQL: сложные выборки, JOIN, CTE, оконные функции и оптимизация запросов; PostgreSQL и/или ClickHouse.
  • Python с pandas и numpy для обработки, очистки и исследовательского анализа данных.
  • Опыт работы с BI-системами, предпочтительно Apache Superset.
  • Понимание A/B-тестирования, статистической значимости, сегментации аудитории и анализа поведения групп.
  • Умение самостоятельно проводить исследования и понятно представлять результаты техническим специалистам и бизнес-заказчикам.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с Tableau Desktop, Tableau Prep Builder или Dremio.
  • Знание Яндекс.Метрики, PostHog или Amplitude.
  • Опыт анализа маркетинговых каналов и атрибуции.
  • Понимание DWH, ETL/ELT и работы с витринами данных.
  • Опыт работы с продуктами, имеющими большое количество сценариев и сегментов.

Культура и преимущества

  • Официальное оформление.
  • Гибридный формат работы и поддержка work-life balance.
  • Открытые и честные отношения в команде.
  • Бесплатное изучение английского языка в офисе.
  • Доступ к курсам на платформе Яндекс.Практикум и лотереи с подарками от партнёров.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →