Аналитик данных (туристический сервис)
198 000₽
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Аналитик данных (туристический сервис): Подготовка данных, развитие BI-дашбордов и исследование продуктовых метрик цифровой туристической платформы с акцентом на воронки, сегментацию пользователей и оценку A/B-тестов. Фокус на поиске причин изменений метрик, выявлении аномалий, анализе конверсии и формировании рекомендаций для бизнеса и продуктовых команд.
Локация: Москва, 4-й Лесной переулок, 4. Формат работы: на месте работодателя и гибридный. Офис расположен рядом с метро «Белорусская».
Зарплата: до 198 000 ₽ в месяц до вычета налогов.
Компания
RUSSPASS — цифровая туристическая платформа для планирования путешествий по России, объединяющая пользователей, компании и предпринимателей.
Что делать
- Готовить выгрузки и выборки данных для бизнес- и продуктовых команд.
- Разрабатывать и поддерживать дашборды в Apache Superset.
- Проводить исследовательский анализ данных, находить причины изменений ключевых метрик и формулировать выводы.
- Строить пользовательские воронки, анализировать конверсию, retention, активность, ARPU/ARPPU и эффективность каналов привлечения.
- Проводить сегментный анализ пользователей, продуктов и сценариев, а также оценивать результаты A/B-тестов.
- Выявлять аномалии и расхождения в данных, взаимодействовать с разработчиками и участвовать в развитии системы аналитики.
Требования
- От 1 года опыта работы дата-аналитиком или продуктовым аналитиком.
- Уверенный SQL: сложные выборки, JOIN, CTE, оконные функции и оптимизация запросов; PostgreSQL и/или ClickHouse.
- Python с pandas и numpy для обработки, очистки и исследовательского анализа данных.
- Опыт работы с BI-системами, предпочтительно Apache Superset.
- Понимание A/B-тестирования, статистической значимости, сегментации аудитории и анализа поведения групп.
- Умение самостоятельно проводить исследования и понятно представлять результаты техническим специалистам и бизнес-заказчикам.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с Tableau Desktop, Tableau Prep Builder или Dremio.
- Знание Яндекс.Метрики, PostHog или Amplitude.
- Опыт анализа маркетинговых каналов и атрибуции.
- Понимание DWH, ETL/ELT и работы с витринами данных.
- Опыт работы с продуктами, имеющими большое количество сценариев и сегментов.
Культура и преимущества
- Официальное оформление.
- Гибридный формат работы и поддержка work-life balance.
- Открытые и честные отношения в команде.
- Бесплатное изучение английского языка в офисе.
- Доступ к курсам на платформе Яндекс.Практикум и лотереи с подарками от партнёров.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Похожие вакансии
Островок
9 дней назад
Product Analyst (Content)
Островок
9 дней назад
Product Analyst (Promo)
Yandex
6 дней назад
Data Analyst (умность Алисы)
ВсеИнструменты.ру
9 дней назад
Менеджер по эффективности рекламного кабинета (Аналитик) (AdTech)
230 000₽
VK
6 дней назад
Старший продуктовый аналитик (SaaS)
9 дней назад