Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
Data Engineer (HR отчетность): Развитие DWH HR-отчетности, интеграция данных из учетных систем и проектирование витрин с акцентом на масштабирование хранилища, качество данных и Data Governance. Фокус на обработке данных в PostgreSQL и MS SQL, автоматизации на Python, построении ETL-процессов и интеграции SAP HCM/SAP BW, Airflow и Kafka.
#middle #удаленка
Альфа-Банк. ИТ-специалисты
Data Engineer (HR отчетность)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать DWH HR-отчетности: участвовать в проектировании и масштабировании корпоративного хранилища данных
-Интегрировать источники: собирать, очищать и консолидировать данные из учетных систем (в том числе SAP HCM/SAP BW)
-Проектировать витрины данных: переводить требование бизнеса и топ-менеджмента в понятные технические алгоритмы и данные
-Обеспечивать качество данных: внедрить процессы Data Quality и Data Governancе
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в области DWH, ETL или Data Engineering – от 3 лет
-Практический опыт проектирования и развития хранилищ данных
-Уверенное владение Postgresql, MS Sql, Python (обработка данных, интеграции и автоматизации), Apache Airflow, Kafka, Git
-Приверженность к Data Governance подход
-Умение самостоятельно принимать решения, документировать их и доводить до промышленной эксплуатации
-Понимание основных принципов хранения данных в SAP HCM / SAP BW будет преимуществом
-Понимание требований BI систем к структуре и качеству данных будет преимуществом
-Понимание основных метрик HR отчетности будет преимуществом
Контакты:
🔥 /
Альфа-Банк. ИТ-специалисты
Data Engineer (HR отчетность)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
☑️ Чем предстоит заниматься
-Развивать DWH HR-отчетности: участвовать в проектировании и масштабировании корпоративного хранилища данных
-Интегрировать источники: собирать, очищать и консолидировать данные из учетных систем (в том числе SAP HCM/SAP BW)
-Проектировать витрины данных: переводить требование бизнеса и топ-менеджмента в понятные технические алгоритмы и данные
-Обеспечивать качество данных: внедрить процессы Data Quality и Data Governancе
☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в области DWH, ETL или Data Engineering – от 3 лет
-Практический опыт проектирования и развития хранилищ данных
-Уверенное владение Postgresql, MS Sql, Python (обработка данных, интеграции и автоматизации), Apache Airflow, Kafka, Git
-Приверженность к Data Governance подход
-Умение самостоятельно принимать решения, документировать их и доводить до промышленной эксплуатации
-Понимание основных принципов хранения данных в SAP HCM / SAP BW будет преимуществом
-Понимание требований BI систем к структуре и качеству данных будет преимуществом
-Понимание основных метрик HR отчетности будет преимуществом
Контакты:
🔥 /
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -