Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$54к$73кмедиана$87к
50 в выборке
На СНГ рынке: $3.7к/мес ($2.9к - $4.3к)
75
Хорошая вакансия
развернуть
Стабильная и четко описанная вакансия в шведской консалтинговой компании с фокусом на инженерию данных и качество, однако в описании отсутствует информация о зарплате.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекЧеткие обязанностиВозможности роста
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Senior Data Engineer (Google BigQuery): Building and maintaining reliable data foundations for retail and e-commerce analytics and business applications with an accent on data modelling, validation, master data, and data quality. Focus on structuring business-critical datasets, resolving source-system inconsistencies, and designing database structures that support technical and business requirements.
Location: Stockholm, Sweden; hybrid
Company
hirify.global is a Swedish IT consulting firm providing software development, IT consultancy, recruitment, and technology team services across Sweden.
What you will do
Model, structure, validate, and maintain source data and foundational data structures.
Prepare reliable datasets for analytics and business applications.
Perform master data validation and maintain data quality across items, hierarchies, market data, and pricing.
Coordinate with source-system owners and master and reference data stakeholders.
Investigate data inconsistencies and drive data-quality issues through to resolution.
Collaborate with development, integration, architecture, testing, product, business, and external supplier teams.
Requirements
Strong experience in data engineering and data modelling.
Solid understanding of information modelling and data models.
Strong SQL skills, including DDL.
Experience with Google BigQuery, PostgreSQL or other SQL databases, and Google Cloud Platform.
Experience with master data, reference data, or data quality is beneficial.
Ability to work across technical and business domains.
Culture & Benefits
Flexible hybrid working model.
Collaboration with cross-functional teams on technology projects in retail, e-commerce, and robotics.
Support for continuous learning, professional growth, and knowledge sharing.
Competitive compensation and comprehensive benefits.
25 days of annual leave.
Annual wellness allowance of 3,500 SEK.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →