Вакансия из Hirify Global, списка международных tech-компаний Для мэтча и отклика нужен Plus
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$147к$180кмедиана$204к
46 в выборке
На СНГ рынке: $5.9к/мес ($3.9к - $8.3к)
71
Хорошая вакансия
развернуть
Задачи в области инженерии данных описаны понятно, а возможности для обучения выглядят сильными. Но без информации о зарплате и с обязательной работой в офисе оценить привлекательность предложения сложнее.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекПонятные задачиПоддержка развитияРабота в офисе
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Подключить Plus
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
Lead Data Engineer (AWS/SQL): Designing and maintaining enterprise data solutions and ETL pipelines that combine Quantum interaction data with account, device, and operational sources, with an accent on data integration, architecture, and reliable analytics datasets. Focus on optimizing high-volume workloads, managing AWS processing resources, troubleshooting data discrepancies, and preparing performant data for Tableau dashboards.
Location: Guadalajara, Jalisco, Mexico
Company
hirify.global is an AI services provider that combines data science, artificial intelligence, technology, and human expertise to solve complex client challenges.
What you will do
Own the middle layer of data pipelines by combining Quantum interaction data with account, device, and operational data sources.
Build and maintain ETL workflows on daily, weekly, and monthly schedules.
Manage AWS processing resources, validate outputs, and prepare reliable datasets for Tableau.
Design application data structures that reduce compute requirements and support efficient dashboard performance.
Investigate data discrepancies, troubleshoot pipeline issues, and adapt workflows to changing application and reporting needs.
Collaborate with engineering leads, data engineers, application developers, and data product owners.
Requirements
5+ years of experience in data engineering, data architecture, or a related field.
Strong hands-on experience with AWS data processing resources.
Proficiency in SQL and experience with Spark.
Experience building ETL pipelines, integrating multiple data sources, and organizing data for analytics.
Strong investigative, problem-solving, ownership, and collaboration skills.
Advanced English proficiency at B2+ level.
Culture & Benefits
Flexible working options.
AWS, Databricks, and Snowflake certification opportunities.
AI learning paths, study plans, courses, and role-specific certifications.
Access to Udemy Business and English lessons.
Mentoring and career development plans.
Company-provided equipment, milestone rewards, and opportunities to attend industry conferences and meet clients.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →