Senior MLOps Engineer (ML Infrastructure)

Локация: удалёнка или офис — формат и график выбираются самостоятельно.

Компания

Островок — сервис для бронирования отелей и других услуг для путешествий.

Что делать

• Поддерживать GPU/TPU-кластеры, контейнеризацию и оркестрацию на базе Docker и Kubernetes.
• Аудитировать и оптимизировать инфраструктуру и затраты, включая выбор между batch- и real-time inference.
• Настраивать мониторинг, алертинг и распределение вычислительных ресурсов между потребителями.
• Разворачивать и поддерживать ML-сервисы MLflow, Airflow, CVAT и Doccano в production.
• Настраивать CI/CD для ML-пайплайнов и управлять полным жизненным циклом моделей от обучения до serving.

Требования

• От 3 лет опыта в DevOps или от 1 года в MLOps с эксплуатацией production-систем.
• Уверенное администрирование и отладка Linux, работа с правами доступа.
• Коммерческий опыт эксплуатации Kubernetes и Docker, включая deployments, resource limits, autoscaling и оптимизацию образов.
• Опыт с GPU-инфраструктурой: NVIDIA stack, CUDA, драйверы и профилирование.
• Навыки автоматизации и интеграций на Python и Bash, а также опыт с Postgres, Redis и Kafka.
• Понимание ML lifecycle и ML pipelines, опыт с Triton, vLLM, Airflow, MLflow, DVC и аналогичными инструментами.

Хорошо, если есть

• Опыт с Argo, Helm, Terraform, Ansible и S3.
• Опыт с RBAC, Keycloak, LDAP/OAuth и сертификатами.
• Опыт с Prometheus, Grafana, ELK и настройкой алертинга.

Культура и преимущества

• Гибкий график и возможность работать удалённо или из офиса.
• ДМС с первого месяца работы и скидки на сервис «Ясно».
• Дополнительный оплачиваемый выходной день MyTime Day Off.
• Программы адаптации, обучения, развития soft skills и лидерских навыков.
• Корпоративные скидки на занятия в Skyeng, отели и другие туристические услуги.
• Аккредитованная IT-компания.